没有设置重复也能进行显著性检验-X题卡

单总体平均数的显著性检验两总体平均数差异显著性检验卡方检验方差分析

检验的显著性水平α越大，所需样本量越小检验的显著性水平α越大，所需样本量越大检验的显著性水平β越大，所需样本量越小检验的显著性水平β越大，所需样本量越大所需样本量与检验的显著性水平α和β无关

差别有极显著性差别无显著性有显著性差别无显著性差别差别无极显著性

在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05 检验的 p 值大于 0.05

回归系数的显著性检验相关系数的显著性检验回归方程的显著性检验

正态性检验方差齐性检验设定显著性水平设定管理水平

在0.05的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量有显著影响在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量有显著影响在005的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量没有显著影响在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量没有显著影响

正态性检验方差齐性检验设定显著性水平设定控制水平

方差分析标准误差分析相关系数显著性检验回归方程显著性检验 r检验或F检验

说明两两之间有显著性差别认为总体率之间总体说有显著性差别认为总体率之间没有显著性差别认为两两之间没有显著性差别认为样本率与总体率之间有显著性差异

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ Ⅰ.Ⅳ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论

如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论如改用其他统计分析方法可能得到差别有显著性的结论如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论

回归系数显著性检验采用F检验回归方程显著性检验采用t检验回归系数显著性检验采用t检验回归方程显著性检验采用F检验

两样本均数的差别有显著性两总体均数的差别有显著性两样本均数的差别无显著性两总体均数的差别无显著性本题未给出自由度，所以还不能进行、

线性约束检验若干个回归系数同时为零检验回归系数的显著性检验回归方程的总体线性显著性检验

没有设置重复，也能进行显著性检验。