直线回归与相关可用于研究变量间是否存在( ? ?)

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相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中先要明确自变量和因变量

检验相关系数 r 是否等于 0 推断两变量间是否存在直线相关关系检验两总体相关系数是否相等推断两变量间相关方向推断两变量间密切程度

研究两组变量间的关系研究双变量间的直线依存变化关系研究两组双变量间的差别研究双变量间的直线相关关系研究双变量间的直线关系

相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中需要明确自变量和因变量

建立前提条件是现象之间具有较密切的直线相关关系关键在于确定方程中的参数 a和b 表明两个相关变量间的数量变动关系可用来根据自变量值推算因变量值，并可进行回归预测回归系数 b=0时，相关系数 r=0

回归分析可用于估计和预测相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测相关分析需区分自变量和因变量相关分析是回归分析的基础

回归分析可用于估计和预测回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测回归分析是相关分析的基础相关分析是研究变量之间的相互依存关系和密切程度

回归分析可用于估计或预测相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测相关分析需区分自变量和因变量相关分析是回归分析的基础

建立前提条件是现象之间具有较密切的直线相关关系关键在于确定方程中的参数 A和B 表明两个相关变量间的数量变动关系可用来根据自变量值推算因变量值，并可进行回归预测回归系数 B=0时，相关系数 R=0

两变量一定存在直线关系若建立回归方程，回归系数无统计学意义两变量间一定存在相关关系两变量不存在直线相关的可能性小于5％两变量间一定不存在相关关系

绘制散点图一定呈圆形两变量间不存在回归关系两变量间不存在线性回归关系两变量间毫无关系两变量间既不存在相关关系亦不存在回归关系

表明两个相关变量间的数量变动关系关键在于确定方程中的参数 a 和 b 可用来根据自变量值推算因变量值，并可进行回归预测回归系数 b＝0 时，相关系数 r＝0 建立前提条件是现象之间具有较密切的直线相关关系