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直线回归方程( )

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y与x无直线关系  y与x有直线关系  方程求的有问题  x与y之间毫无关系  y与x有曲线关系  
回归方程  回归模型  估计的回归方程  理论回归方程  
检验回归系数b是否等于0  判断回归方程代表实测值的好坏  推断两变量间是否存在直线依存关系  确定回归方程的似合优度  检验两总体回归系数是否相等  
直线回归方程越好  回归直线估计的效果越好  回归直线的斜率越大  回归直线的截距越大  回归方程越有价值  
能用直线回归方程描述两变量间的关系。因为回归系数 b的假设检验与相关系数 r的假设检验等价,既然 r的假设检验 P=0.007,可认为两变量间有直线回归关系,所以能用直线回归方程来描述两变量间的关系。  现已知a = 6.503,b = 0.228,故直线回归方程为 y=6.503+0.228x。  将x =6.58代入回归方程,求得 y=8.003,即土壤镉为 6.58μg/L,则人体尿镉平均是 8.003μg/L。  将x =32.15代入回归方程,求得y=13.833,即土壤镉为 32.15μg/L,则人体尿镉平均是 13.33μg/L。  由于土壤镉的实测值范围是 4.14μg/L~27.39μg/L,32.15μg/L 超出此范围,不宜用该回归方程来估计人体尿镉。  
回归方程的误差越小  回归方程的预测效果越好  回归方程的斜率越大  x、y间的相关性越密切  越有理由认为X、Y间有因果关系  
直线回归方程越好  回归直线估计的效果越好  回归直线的斜率越大  回归直线的截距越大  回归方程越有价值  
a,b为回归系数  b为直线的斜率  a为直线的斜率  a为直线的截距  
直线回归方程越好  回归直线估计的效果越好  回归直线的斜率越大  回归直线的截距越大  回归方程越有价值  
回归方程的误差越小  回归方程的预测效果越好  回归方程的斜率越大  x、y间的相关性越密切  越有理由认为x、y间有因果关系  
检验回归系数b是否等于0  检验两总体回归系数是否相等  检验回归方程的拟合优度  推断两变量是否存在直线依存关系  判断回归方程代表性的好坏  

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