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开发风险管理模型的难度不在于所应用的数理知识多么深奥,关键是模型开发所采用的数据源是否具有高度的( ),以确保最终开发的模型可以真实反映商业银行的风险状况。

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计算机系统无法支持复杂的模型运算  历史数据积累不足,数据真实性难以保障  计量模型假设条件太多,与实践不符  数理知识过于深奥,难以掌握  
时间的基本元素是事件  时间是由过去、现在及未来构成的  时间管理的关键不在于事件的控制  时间管理误区就是忙、盲、茫  
计算机系统无法支持复杂的模型运算  历史数据积累不足,数据真实性难以保障  计量模型假设条件太多。与实践不符  数理知识过于深奥.难以掌握  
数据源是否具有高度的真实性、准确性和充足性  数学和统计的知识深奥  运算量巨大,耗时  容易发生操作失误  
数据源就是否具有高度的真实性、准确性与充足性  数学与统计的知识深奥  运算量巨大 , 耗时  容易发生操作失误  

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