线性回归分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，比如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系、行业发展速度与国民经济发展速度之间的关系等。( )

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检验部分回归关系的隐藏性描述两变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程对预报量进行估计利用回归方程进行统计控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标

-1＜R＜0 R=0 0＜R＜1 R=1

0< r ≤0.3 0.3< r ≤0.5 0.5< r ≤0.8 0.8< r <1

数理统计分析时间数列分析线性回归分析相关分析

描述两个指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测对回归方程的各参数进行显著性检验利用回归方程进行统计控制

利用回归方程的各参数进行显著性检验描述两个指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制

描述两指标变量之间的数量依存关系描述两指标变量之间的非线性关系利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

-1＜R＜0 R=0 0＜R＜1 R=1

描述两指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制利用回归方程进行显著性检验

相关分析时间数列线性回归线性分析

I、Ⅲ I、II、Ⅳ I、II、Ⅲ、Ⅳ II、Ⅲ、Ⅳ

不同关系相似关系相同关系相关关系

0＜ r ≤0.3 0.3＜ r ≤0.5 0.5＜ r ≤0.8 0.8＜ r ＜1