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下列关于因果分析模型的说法,不正确的有()。

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因果分析的目的主要是鼓励各级机构主动承担责任  能够对风险成因、风险指标和风险损失进行逻辑分析  是定性分析  实践中可采用实证分析法、与业务管理部门会谈等方法  不能识别哪些因素与风险损失具有最高的关联度  
由威尔逊开发  用于分析检验损失事件与风险诱因  是定性分析  运用了VaR技术对操作风险进行计量  不能确定哪一种或哪些因素与风险具有最高的关联度  
CreditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析  CreditMetfics模型本质上是一个VaR模型  CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险  CreditMetrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念  
由邓肯·威尔逊开发  用于分析检验损失事件与风险诱因  是定性分析  运用了VAR技术对操作风险进行计量  不能确定哪一种或哪些因素与风险具有最高的关联度  
CreditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析  CreditMetrics模型本质上是一个VAR模型  CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险  CreditMetrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念  
有因果关系的变量才能进行回归分析;  X的数据范围为5.2到15.7之间,建立回归方程后,可以预测X=23.6的Y的数值;  回归分析一定要进行残差分析;  对于好的回归模型,残差应该是均值为零的正态分布。  
CreditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析  CreditMetrics模型本质上是—个VaR模型  CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险  CreditMetrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念  
由邓肯·威尔逊开发  用于分析检验损失事件与风险诱因  是定性分析  运用了VaR技术对操作风险进行计量  不能确定哪一种或哪些因素与风险具有最高的关联度  
CeditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析  CreditMetrics模型本质上是一个VaR模型  CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险  CreditMetrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念  
由邓肯·威尔逊开发  用于分析检验损失事件与风险诱因  是定性分析  运用了VAR技术对操作风险进行计量  不能确定哪一种或哪些因素与风险具有最高的关联度  
CreditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析  CreditMetrics模型本质上是—个VaR模型  CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险  CreditMetrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念  
CreditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析  CreditMetrics模型本质上是一个VaR模型  CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险  CreditMetriCS模型使用了信用工具边际风险贡献的概念  
建立在历史市场数据模拟基础上,是一种向后看的模型  对借款人的历史数据要求相当高,对新兴企业不利  无法提供客户违约概率的准确数据  以上说法均不正确  

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