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因果分析的目的主要是鼓励各级机构主动承担责任 能够对风险成因、风险指标和风险损失进行逻辑分析 是定性分析 实践中可采用实证分析法、与业务管理部门会谈等方法 不能识别哪些因素与风险损失具有最高的关联度
由威尔逊开发 用于分析检验损失事件与风险诱因 是定性分析 运用了VaR技术对操作风险进行计量 不能确定哪一种或哪些因素与风险具有最高的关联度
CreditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析 CreditMetfics模型本质上是一个VaR模型 CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险 CreditMetrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念
由邓肯·威尔逊开发 用于分析检验损失事件与风险诱因 是定性分析 运用了VAR技术对操作风险进行计量 不能确定哪一种或哪些因素与风险具有最高的关联度
CreditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析 CreditMetrics模型本质上是一个VAR模型 CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险 CreditMetrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念
有因果关系的变量才能进行回归分析; X的数据范围为5.2到15.7之间,建立回归方程后,可以预测X=23.6的Y的数值; 回归分析一定要进行残差分析; 对于好的回归模型,残差应该是均值为零的正态分布。
CreditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析 CreditMetrics模型本质上是—个VaR模型 CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险 CreditMetrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念
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CeditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析 CreditMetrics模型本质上是一个VaR模型 CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险 CreditMetrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念
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建立在历史市场数据模拟基础上,是一种向后看的模型 对借款人的历史数据要求相当高,对新兴企业不利 无法提供客户违约概率的准确数据 以上说法均不正确