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比未代码化时提高了计算的精度。 代码化后，可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著；而未代码化时不能这样判断。 代码化后，删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时，在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化。 由于代码化后，各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关，如果在对系数进行系数显著性检验时，某系数P—value较大（例如大于0.2），证明它们效应不显著，可以直接将其删除；而未代码化时，各项回归系数间可能有关，因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大，也不能冒然删除。
部分因子试验附加了3个中心点 全因子试验附加3个中心点 部分因子试验无中心点 全因子试验无中心点
取所有因子最好水平的组合 为显著性因子找出最好水平组合 不显著性因子可以选择任意水平 从所做的试验结果直接找最好的结果对应的条件
L16(215) L4(23) L16(45) L9(34)
在试验中影响指标的因子只有一个，这个因子也只有一个可能取值 在试验中影响指标的因子只有一个，但这个因子可能取多个值 在试验中影响指标的因子有多个，但每个因子只有一个可能取值 在试验中影响指标的因子只有一个，这个因子可以有多个水平 在试验中影响指标的因子有多个，但每个因子可能有多个取值
取所有因子的最好的水平组合 所有因子可以选择任意水平 对显著因子找出最好水平组合 对不显著因子可以选择任意水平 对不显著因子找出最好水平组合
2(γ×c) (γ-1)(c-1) γc-1 2(γ-1)(c-1)
全因子试验 部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点 部分实施的二水平正交试验，不增加中心点 Plackett-Burman设计
在同一列中出现一个因子 在同一列中出现两个因子 在同一列中出现一个因子和一个交互作用 在同一列中出现两个交互作用 在同一列中出现两个交互作用
在同一列中出现一个因子 在同一列中出现两个因子 在同一列中出现一个因子和一个交互作用 在同一列中出现一个交互作用 在同一列中出现两个交互作用
在同一列中出现一个因子 在同一列中出现两个因子 在同一列中出现一个因子和一个交互作用 在同一列中出现两个交互作用 在同一列中出现一个交互作用
因子C及交互作用A*B 因子A、B、C及交互作用A*B 因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*C 以上都不对
交互作用A×B的自由度为2 交互作用A×B的自由度为1 交互作用A×B在L8(27)上占一列 交互作用A×B在L8(27)上占二列 因子A在L8(27)上占一列
全因子试验 部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点 部分实施的二水平正交试验，不增加中心点 Plackett-Burman设计
A主效果=-20 B主效果=10 AB交互作用=30 AB间没有交互作用
属于部分因子实验 分辨率为Ⅳ 实验中不能分辨2元交互作用 9个因子中只有部分因子参与实验
湘公网安备 43130202000226号