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绝对次数分布表 相对次数分布表 累积次数分布表 累积相对次数分布表
t分布是关于0对称的曲线 当ν趋近于∞时，t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似，t分布是唯一确定的一条曲线. t分布曲线下面积95%的界值不是一个常量 t分布是对称分布，但不是正态分布曲线
t分布和z分布都是单峰对称分布 t分布和z分布的均数都为零 t分布和z分布曲线下的面积（或t和z的界值）都与自由度有关 当样本含量较大时，t分布趋于z分布 z分布是一条与自由度无关的曲线，而t分布是一簇与自由度有关的曲线
正态分布为左右对称分布 正态分布的两个参数：δ决定曲线向左或向右移动，μ决定曲线是“胖”还是“瘦” 正态分布曲线均在横轴上方，在μ处最高 标准正态分布是正态分布确定两个参数后的一个特例 正态分布曲线下面积分布有一定规律
正态分布为左右对称分布 正态分布的两个参数，σ决定曲线向左或向右移动，μ决定曲线是"胖"还是"瘦" 正态分布曲线均在横轴上方，在μ处最高 标准正态分布是正态分布确定两个参数后的一个特例 正态分布曲线下面积分布有一定规律
计算考生的标准分数 由P值，计算Z值 确定某一分数界限内的考生比例 知道计划录取人数后确定录取分数线
①，②和③都是正确的 ①，②和④都是正确的 ①和③是正确的 ①和④是正确的
正态分布是最重要的一类离散型随机变量分布，当一个随机变量的取值受到大量不同因素作用的共同影响，并且单个因素的影响都微不足道的时候，这个随机变量就服从或近似服从正态分布 在金融市场上，以股票为例，当没有任何决定性的消息发布的时候，股价走势很多时候呈现出“随机游走”的特点，这里的“随机游走”就是指股价的波动值服从正态分布 正态分布密度函数的显著特点是中间低两边高，由中间（X=p）向两边递增，并且分布左右对称，是一条光滑的“钟形曲线” 正态分布距离均值越近的地方数值越分散，而在离均值较远的地方数值则很密集；这意味着正态分布出现极端值的概率很低，而出现均值附近的数值的概率非常大
标准正态分布曲线下总面积为 1 标准正态分布是 μ=0 并且σ=1 的正态分布 任何一种资料只要通过 Z变换均能变成标准正态分布 标准正态分布的曲线是唯一的 因为标准正态分布是对称分布，所以 Z≥－ 1.96 与 Z ≤1.96 所对应的曲线下面积相等。
距离均值越近的地方数值越集中 离均值越远的地方数值越集中 正态分布出现极端值的概率很低 图像越“瘦”，正态分布集中在均值附近的程度也越大。
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