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在一元线性回归模型 ε反应的是( )

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一元线性回归预测方法是一种因果分析法  当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系,可采用一元线性回归预测  在利用回归模型进行预测时,必须对回归系数、回归方程进行相关检验,以判定预测模型的合理性和适用性  相关检验系数的绝对值越接近1,表明其线性关系越好  一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信  
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量y之间线性关系的数学方程  判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度,r2(上标)越大,表明依存度越大  在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可  在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的  
线性回归模型  一元线性回归  最小二乘估计  散点图  
因变量  自变量  相关系数  判定系数  
一元线性回归模型  多元线性回归模型  回归预测法  多元时间序列模型  
一元多项式回归模型  对数曲线模型  双曲线回归模型  一元回归线性模型  修正指数曲线模型  
判定系数r表明指标变量之间的依存程度,r越大,表明依存度越小  在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的  一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程  在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可  
多元线性回归模型  经典线性回归模型  线性回归模型  一元线性回归模型  
在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的  在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验  在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的  在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的  
一元线性回归模型  多元线性回归模型  系统聚类分析  一元回归模型,多元回归模型  
多重回归  多元回归  一元线性回归  正态线性模型  
一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程  判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小  在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可  在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的  
在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的  在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验  在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的  在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的  
一元线性回归模型  多元线性回归模型  回归预测法  平稳时间序列模型  
一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程  判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小  在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可  在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的  
在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的  在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验  在多元回归分析中,回归系数6的t检验和模型整体的F检验是等价的  在多元回归分析中,回归系数6的t检验和模型整体的F检验是不等价的  
一元线性回归预测  二元线性回归预测  移动平均法  指数平滑法  

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