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某部门运用回归分析法,根据每月广告支出来预测每月产品销售额 (均用百万美元作单 位)。结果表明该自变量的回归系数等于 0.8。该系数说明:

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某样本中,平均每月的广告费支出是$800,000;  当每月广告费支出处在平均值时,产品销售为$800,000;  平均来看,每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80;  广告不是销售的一个好的预测指标,因为系数太小了。  
在本例中,平均每月广告支出为$800,000。  当每月广告支出处于平均水平时,产品销售额将是$800,000。  一般而言,每增加$1广告支出,销售额就会增加$0.8。  由于回归系数太小,因此广告支出不是销售额的预测因子。  
转换比率分析法  企业人员判断法  德尔菲法  一元回归分析法  
德尔菲法  转换比率分析法  一元回归分析法  马尔可夫模型法  
在样本中,平均每月的广告费支出是800000美元。  当每月广告费支出处于平均值时,产品销售为800000美元。  平均来看,每美元额外的广告费用可以能够导致销售增加0.80美元。  广告不是销售的一个好的预测指标,因为系数太小了。  
算术平均法  加权平均法  移动平均法  指数平滑法  
所抽样本的月广告支出为80万美元  月广告支出为平均值时,月产品销售额为80万美元  平均来说,每增加一美元广告费用,销售额的增加为0.8美元  因为系数小,广告费用不是销售额良好预测指标  
德尔菲法  转换比率分析法  一元回归分析法  马尔可夫模型法  
按生产线计算过去3年来每月销售的变动百分比。  将本年每月的产品销售成本和前两年的每月产品销售成本进行比较。  回归分析过去两年每月外部经济情况指数对销售的影响,并与销售预测报告进行比较。  与同行业比较以前年度每月每一美元销售额与销售成本的比率。  
时间-序列分析法  甘特图  德尔斐法  统计需求分析法  
样本中,平均每月的广告费支出是800000美元。  当每月广告费支出处于平均值时,产品销售为800000美元。  平均来看,每美元额外的广告费用可以能够导致销售增加0.80美元。  广告不是销售的一个好的预测指标,因为系数太小了。  
按生产线计算过去三年来每月销售的变动百分比;  将本年每月的产品销售成本和前两年的每月产品销售成本进行比较;  回归分析过去两年每月外部经济情况指数对销售的影响,并与销售预测报告进行比较;  与同行业比较以前年度每月每一美元销售额与销售成本的比率。  
时间-序列分析法  甘特图  德尔斐法  统计需求分析法  
算数平均法适用于每月销售波动不大的产品销售的预测  加权平均法中权数的选取应遵循“近小远大”的原则  移动平均法适用于销售量波动较大的产品预测  指数平滑法实质上是一种加权平均法  

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