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利用移动平均法分析时间序列时,其移动项数越大,( )。

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市场因子推演法  简单平均法  移动平均法  加权移动平均法  指数平滑法  
指数平滑法  市场因子推演法  移动平均法  简单平均法  
按季平均法  加权平均法  移动平均法  代数平均法  
移动平均法  指数移动平均数法  指数平滑法  时间序列分解  
首尾各少1 项数值  首尾各少2 项数值  首尾各少3 项数值  首尾各少5 项数值  
静态平均法  指数平滑法  简单平均法  加权移动平均法  复杂平均法  
在移动平均法中,被平均的项数越多,修匀的作用就越大  移动平均法没有充分利用时间数列的全部数据信息  指数平滑法对所有的时间序列数据采取等权处理  平滑系数越大,近期数据作用越大  当时间数列变化剧烈时,应选用较小的平滑系数  
简单算术平均法  算术移动平均法  时间序列分析法  加权移动平均法  
简单平均法  加权移动平均法  回归分析法  指数平滑法  移动平均法  
回归分析法  上期销售量法  指数平滑法  移动平均数法  
简单移动平均法  加权移动平均法  变动趋势移动平均法  二次移动平均法  
算术平均法 ;  移动平均法 ;  修正的时间序列回归法 ;  因果预测分析法  判断分析法  
应采用偶数  应采用奇数  应按照方便的原则确定  应根据序列的自然周期确定  
应用移动平均法的关键在于步长的选择   移动平均法不能用来测定时间数列的长期趋势   一般来讲,被平均的项数越多,修匀作用就越小   如果时间序列存在自然周期,应根据周期确定步长   移动平均法是对时间数列由近及远采取具有逐步衰减性质的加权处理  

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