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短期偶然因素 短期基本因素 长期偶然因素 长期基本因素
指数修匀法 平均增减量法 移动平均法 平均发展速度法
首尾各少1 项数值 首尾各少2 项数值 首尾各少3 项数值 首尾各少5 项数值
季节比率法 移动平均法 分段平均法 最__方法 时距扩大法
时距扩大法 移动平均法 移动平均趋势剔除法 最__方法 按月(季)平均法
移动平均法 半数平均法 最__方法 相关系数法 平衡分析法
时距扩大法 移动平均法 分段平均法 最__方法 趋势剔除法
剩余法 时距扩大法 移动平均法 数学模型法 移动平均趋势剔除法
扩大时距法 移动平均法 指数法 最小二乘法 对数法
短期偶然性因素的影响 长期偶然性因素的影响 短期必然性因素的影响 长期必然性因素的影响
应用移动平均法的关键在于步长的选择 移动平均法不能用来测定时间数列的长期趋势 一般来讲，被平均的项数越多，修匀作用就越小 如果时间序列存在自然周期，应根据周期确定步长 移动平均法是对时间数列由近及远采取具有逐步衰减性质的加权处理
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