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已知随机变量 ξ 的分布列如表所示,其方差 D ξ 的最大值为( )

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均值用来表示分布的中心位置用E(表示  方差用来表示分布的散布大小,用Var(表示  标准差是方差的平方,实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小  离均值越近的值发生的可能性越大  对于独立的随机变量,其方差和标准差具有可加性  
1;5.33  1;21.33  2;5.33  2;21.33  
离散型随机变量  分布型随机变量  连续型随机变量  中断型随机变量  
多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布  几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/  无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布  设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2  

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