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基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有()内含神经网络的环节。

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是前馈神经网络  是单层反馈型非线性神经网络  具有函数逼近问题  是多层反馈型非线性神经网络  
神经网络控制算法  时间比例控制算法  多位控制算法  PID控制算法  
引入转换性神经网络  引入线性变换  引入单层神经网络  引入多层神经网络  
基于审计的攻击检测技术  基于神经网络的攻击检测技术  基于专家系统的攻击检测技术  基于模型推理的攻击检测技术  
CMAC神经网络  Hopfield网络  PID神经网络  感知器网络  
Hopfield网络  CMAC神经网络  BP神经网络  自适应线性神经网络  
需要一个神经网络控制器  需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器  需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器  需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器  
前馈控制  反馈控制  开环控制  混合控制  
被控对象的正模型  被控刘象的逆模型  线性滤波器  控制器  
采用误差反向传播算法  含有一层或多层的隐层神经元  神经元的数目可达到很多  隐层激活函数采用可微非线性函数  
神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒  可以处理冗余特征  训练ANN是一个非常耗时的过程  至少含有一个隐藏层的多层神经网络  
被控对象的正模型  被控刘象的逆模型  线性滤波器  控制器  
Hopfield网络  生物神经网络  BP网络  小脑模型网络