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对于两个定量变量之间的相关分析,适用的统计量是( )。

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离散系数  标准分数  相关系数  偏态系数  
土壤中的镉含量和谷穗中的镉含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用直线相关来分析两个变量间有无直线关系。  
偏态系数  标准分数  相关系数  离散系数  
秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性  坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性  秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度  秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布  
b无统计学意义  b有高度统计学意义  b有统计学意义  不能肯定b有无统计学意义  a有统计学意义  
散点图  相关系数  β系数  常数  
土壤中的镉含量和谷穗中的镉含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用秩和检验来分析两个变量间有无直线关系。  
秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性  坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性  秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度  秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布  
土壤中的镉含量和谷穗中的镉含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用秩和检验来分析两个变量间有无直线关系。  
相关关系是一种统计关系  自变量变化时,因变量大体按某种规律变化  自变量和因变量之间是一种严格意义上的函数关系  回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法  
散点图  离散系数  决定系数  相关系数  变异系数  
身高与发锌含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用直线相关来分析两个变量间有无直线关系。  
离散系数  标准分数  相关系数  偏态系数  
土壤中的镉含量和谷穗中的镉含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用秩和检验来分析两个变量间有无直线关系。  
基尼系数  决定系数  方差系数  相关系数  
身高与发锌含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用直线相关来分析两个变量间有无直线关系。  
土壤中的镉含量和谷穗中的镉含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用秩和检验来分析两个变量间有无直线关系。  
秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性  坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性  秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间韵相关程度  秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布  
土壤中的镉含量和谷穗中的镉含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用直线相关来分析两个变量间有无直线关系。  

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