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目前国际银行业应用比较广泛的组合模型包括( )。

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CreditMetrics模型可以看做是该模型的一个补充  计算非违约的转移概率时不使用历史数据  它直接将转移概率与宏观因素的关系模型化  在违约率计算上不使用历史数据  比较适用于投机类型的借款人  
CreditMetrics模型  ZETA模型  Credit Risk+模型  MP模型  Credit Portfolio View模型  
CreditMetrics模型  Credit Portfolio View模型  Credit Risk+模型  Credit Morlitor模型  
CreditMetrics模型  Credit Portfolio View模型  Credit Risk+模型  KMV模型  ZETA模型  
Credit Metrics模型  Credit Portfolio View模型  Credit Risk+模型  Credit Monitor模型  
Credit Risk+模型  Credit Metrits模型  KPMG风险中性定价模型  KMV的Credit Monitor模型  Credit Portfolio View模型  
CreditMetrics模型解决了计算非交易性资产组合VaR的难题  CreditMetrics模型是目前国际上应用比较广泛的信用风险组合模型之一  CreditMetrics模型的目的是计算单一资产在持有期限内可能发生的最大损失  CreditMetrics模型本质上是一个VaR模型  
Credit Metrics模型  Credit Portfolio View模型  Credit Risk+模型  KMV模型  ZETA模型  
宏观变量的历史数据  宏观变量的前景预测  对整个经济体系产生影响的冲击或改革  仅影响单个宏观变量的冲击或改革  单个借款人的信用评级  
CreditMetrics模型  Credit Portfolio View模型  Credit Risk+模型  KMv模型  ZETA模型  

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