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下列对总体相关系数ρ描述不正确的是()

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X 与 Y 间密切相关  总体相关系数很大  总体相关系数  总体相关系数  总体相关系数  
-1≤ρ≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  ρ  越大说明两变量间线性关系的程度越强  
-1≤p≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  ρ越大说明两变量间线性关系的程度越强  
-1<ρ≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  |ρ|越大说明两变量间线性关系的程度越强  
积差相关系数  皮尔逊相关系数  等级相关系数  总体相关系数  决定系数  
-1≤ρ≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  ρ  越大说明两变量间线性关系的程度越强  
-1≤ρ≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  ρ越大说明两变量间线性关系的程度越强  
相关系数等于1时,组合不能降低任何风险  相关系数等于0时,组合能够最大限度地降低风险  相关系数等于-1时,组合能够最大限度地降低风险  相关系数在-1和1之间时,组合能够分散风险,但不能完全消除风险  
两总体相关系数等于0  两总体相关系数不等于0  两总体相关显著  两总体是同一个总体  
一1≤ρ≤1  ρ是有单位的量  ρ可用于描述两变量间线性关系的程度  ρ可用于描述两变量间线性关系的方向  ρ  越大说明两变量间线性关系的程度越强  
相关系数具有对称性  相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关  相关系数可以描述非线性关系  相关系数意味着两个变量之间有因果关系  
r来自高度相关的总体  r来自总体相关系数为大于0的总体  两变量之间有高度相关性  r来自总体相关系数不为0的总体  以上都不一定对  
相关系数越大回归系数也越大  如果有统计学意义,则相关系数与回归系数的符号一致  总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价  相关描述互依关系;回归描述依存关系  总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价  
总体相关系数ρ=1  总体相关系数ρ=0  X与Y间相关密切  总体相关系数ρ≠0  总体相关系数ρ>0  
-1≤P≤1  P是有单位的量  P可用于描述两变量间线性关系的程度  P可用于描述两变量间线性关系的方向  P越大说明两变量间线性关系的程度越强  
协方差与相关系数的符号总是一正一负  协方差是相关系数的标准化  协方差与相关系数的符号相同  协方差与相关系数无关  

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