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Credit Potrtfolio View模型直接估计组合资产的未来价值概率分布 必须直接估计每个敞口之间的相关性 主要是对信贷资产组合的授信集中度和结构进行分析监测 CreditMetlrics模型直接估计各敝口之间的相关性
损失分布法模型需要对损失频率和严重度的概率分布函数分别进行估计 损失频率分布函数的估计主要是基于外部损失数据 损失严重度分布函数的估计应使用内、外部损失数据及情景分析数据 基于损失分布法构建高级计量法模型是目前国际银行的主流选择 损失分布法框架下,不需要计算VaR值
主要是对信贷资产组合的授信集中度和结果进行分析监测 必须直接估计每个敞口之间的相关性 CreditPortfolioView模型直接估计组合资产的未来价值概率分布 CreditMetrics模型需要直接估计各敞口之间的相关性
使估计量从非一致变为一致 使估计量从有偏变为无偏 减弱多重共线性 避免因参数过多而自由度不足 减轻异方差问题
koyck变换模型 自适应预期模型 局部调整模型 有限多项式滞后模型
内部损失数据 情景分析数据 外部损失数据 业务经营环境
主要是对信贷资产组合的授信集中度和结构进行分析监测 必须直接估计每个敞口之间的相关性 Credit Portfolio View模型直接估计组合资产的未来价值概率分布 CreditMetrics模型直接估计各敞口之间的相关性
异方差问题 序列相关问题 多重共性问题 参数过多难估计问题
具有相同的解释变量 仅有三个参数需要估计 用Yt-1代替了原模型中解释变量的所有滞后变量 避免了原模型中的多重共线性问题 都以一定经济理论为基础
koyck变换模型 自适应预期模型 部分调整模型 有限多项式滞后模型 广义差分模型
传统的组合监测方法 死亡率模型 资产组合模型 KPMG风险中性定价模型
Ⅰ.Ⅱ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ