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在假设检验时,本应是双侧检验的因素而误用了单侧检验水准,当拒绝H0时,则( )

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第一类误差增加  第二类误差增加  把握度增加  可信度减小  可信度增加  
Ⅰ型错误增大  Ⅱ型错误增大  Ⅰ型错误减小  Ⅱ型错误不变  两类错误均减小  
统计结论更准确  增加了第一类错误  增加了第二类错误  减小了可信度  增加了把握度医学教  
α↑  β↑  α↓且β↑  α↓  α↑且β↑  
增大了第一类错误  增大了第二类错误  减小了第一类错误  减小了第二类错误  以上都不正确  
α↑  β↑  α↓且β↑  α↓  α↑且β↑  
Ⅰ型错误增大  Ⅱ型错误增大  Ⅰ型错误减小  Ⅱ型错误不变  两类错误均减小  
统计结论更准确  增加了一类错误  增加了二类错误  减小了可信度  增加了把握度  
单侧 t 检验显著, 则双侧 t 检验必然显著  双侧 t 检验显著, 则单侧 t 检验必然显著  双侧 t 检验不显著, 则单侧 t 检验也不显著  单.双 t 检验结果没有联系  以上都不对  
统计结论更准确  增加了第一类错误  增加了第二类错误  减小了可信度  增加了把握度  
单侧t检验显著,则双侧t检测必然显著  双侧t检验显著,则单侧t检测必然显著  双侧t检测不显著,则单侧t检验也不显著  单侧t检测不显著,则双侧t检验也不显著  单、双侧t检验结果没有联系  
单侧t检验显著,则双侧t检验必然显著  双侧t检验显著,则单侧t检验必然显著  双侧t检验不显著,则单侧t检验也不显著  单侧t检验不显著,则双侧t检验可能显著  单侧,双侧两者检验结果一致  
第一类误差增大  第二类误差增大  第一类误差减小  第二类误差减小  两类误差都增大  
增大了第一类错误  减小了第一类错误  增大了第二类错误  减小了第二类错误  以上都不正确  
Ⅰ型错误增大  Ⅱ型错误增大  Ⅰ型错误减小  Ⅱ型错误不变  两类错误均减小  
增大了Ⅰ型错误  增大了Ⅱ型错误  统计结论更准确  增大了把握度  减小了可信度