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在假设检验时,本应单侧检验而误用双侧检验,当拒绝H0时可导致()。

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Ⅰ型错误增大  Ⅱ型错误增大  Ⅰ型错误减小  Ⅱ型错误不变  两类错误均减小  
统计结论更准确  增加了第一类错误  增加了第二类错误  减小了可信度  增加了把握度医学教  
增大了第一类错误  增大了第二类错误  减小了第一类错误  减小了第二类错误  以上都不正确  
α↑  β↑  α↓且β↑  α↓  α↑且β↑  
增大了第一类错误  增大了第二类错误  减小了第一类错误  减小了第二类错误  以上都不正确  
α↑  β↑  α↓且β↑  α↓  α↑且β↑  
单侧t检验拒绝H0,双侧仍可能接受H0  单侧t检验拒绝H0,则双侧t检验拒绝H0  单侧t检验接受H0,则双侧t检验拒绝H0  单侧t检验拒绝H0,则双侧t检验接受H0  单侧、双侧的t检验结果无任何关系  
统计结论更准确  增加了一类错误  增加了二类错误  减小了可信度  增加了把握度  
统计结论更准确  增加了第一类错误  增加了第二类错误  减小了可信度  增加了把握度  
第Ⅰ类错误增大  第Ⅱ类错误增大  第Ⅰ类错误减小  第Ⅱ类错误不变  两类错误均减小  
第一类误差增大  第二类误差增大  第一类误差减小  第二类误差减小  两类误差都增大  
增大了第一类错误  减小了第一类错误  增大了第二类错误  减小了第二类错误  以上都不正确  
Ⅰ型错误增大  Ⅱ型错误增大  Ⅰ型错误减小  Ⅱ型错误不变  两类错误均减小  
检验水准的高低  单侧或双侧检验  抽样误差的大小  被研究事物有无本质差异  所比较的总体参数  
增大了Ⅰ型错误  增大了Ⅱ型错误  统计结论更准确  增大了把握度  减小了可信度  

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