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设正态总体X~N(μ,3002),对μ进行假设检验:H0:μ≤900,H1:μ>900,取容量n=25的简单随机样本。若H0不正确,μ=μ1=1070正确,求犯第二类错误的概率, (已知Ф(1.58...

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是H0为真的概率值  是H1为真的概率值  是H0为假的概率值  如果小于或等于显著性水平,就拒绝H0  
建立假设时,有原假设H0和备择假设H1  已知μ0,可假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0  正态总体σ己知时;μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量  假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0,是双侧似设检验  
在原假设H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率  在原假设H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率  在原假设H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率  在原假设H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率  
若H0为真,拒绝H0为弃真错误,概率记为α  若H0为伪,接受H0为取伪错误,概率记为β  不论样本容量有何变化,在一次检验时,都可以使α、β同时减少  只有在样本容量固定条件下,才能使α、β同时减少  在样本容量固定条件下,要使α、β同时减少是不可能的  
Z检验法  t检验法  χ2检验法  F检验法  
ρ>0  ρ<0  ρ=0  ρ=1  ρ≠0  
备择假设用 H0 表示  检验水准的符号为 β  P 可以事先确定  一定要计算检验统计量  假设检验是针对总体的特征进行  
建立假设时,有原假设H0和备择假设H1  已知μ0,可假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0  正态总体σ0已知时,μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量  假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0,是双侧假设检验。  
一定要计算检验统计量  检验水准的符号为β  P可以事先确定  备择假设用H0表示  假设检验是针对总体的特征进行  
r=0  ρ=0  r=1  ρ=1  ρ≠1  
检验水准的高低  单侧或双侧检验  抽样误差的大小  被研究事物有无本质差异  所比较的总体参数  

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