一般而言抽样的样本占总体的比例同抽样误差成反向关系即抽样比例越大抽样误差相对越小-X题卡

利用抽样研究方法得到的样本率，肯定存在抽样误差从总体随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差统计学原理和方法不能控制率的抽样误差

利用抽样研究方法得到的样本率肯定存在抽样误差从总体中随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差统计学原理和方法不能控制率的抽样误差

抽样误差与总体分布无关总体单位值之间差异越大，抽样误差就越大抽样误差与样本量有关抽样误差随样本量的增大而减小分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样

标准误越大，抽样误差越大，样本对总体的代表性越好标准误越大，抽样误差越小，样本对总体的代表性越好标准误越小，抽样误差越大，样本对总体的代表性越差标准误越小，抽样误差越小，样本对总体的代表性越好标准误与抽样误差没有关系

利用抽样研究方法得到的样本率，一定存在抽样误差从总体中随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差统计学原理和方法不能控制率的抽样误差

没有个体差异就不会有抽样误差抽样误差的大小一般用标准误来表示好的抽样设计方法，可避免抽样误差的产生医学统计资料主要来自统计报表、医疗工作记录、专题调查或实验等抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别及样本统计量间的差别

抽样误差无法避免，但可计算抽样误差与总体分布有关，总体方差越大，抽样误差越大其他条件相同，样本量越大，抽样误差越小抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关分层抽样的估计量方差一般大于简单随机抽样

利用抽样研究方法得到的样本率，一定存在抽样误差从总体中随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差统计学原理和方法不能控制率的抽样误差

目的抽样随机抽样判断抽样方便抽样

呈同向关系呈二次曲线关系呈反向关系没有关系

抽样误差与总体分布有关，方差越大抽样误差越大抽样误差与样本量无关样本量越大，抽样误差越大方差越大，抽样误差越小抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关系

抽样研究不可避免会出现抽样误差随机抽取一个样本，样本均数减去总体均。数就是抽样误差由于抽样原因引起的样本均数与总体均数的差别，称为抽样误差。从同一总体抽取不同样本，样本均数之间的差别亦反映抽样误差抽样误差产生的根源在于个体变异运用统计学原理和方法，可研究抽样误差规律并对之加以控制

呈同向关系呈相关关系呈反向关系没有关系

抽样误差是参数值和统计值之间的差异抽样误差是衡量样本代表性大小的标准无论是概率抽样还是非概率抽样，都能够比较精确地估算出抽样误差一般来说，抽样误差主要取决于总体的异质性程度和样本规模抽样误差是人为产生的，可以避免或消除

样本规模与总体变异性成同向变动关系，即总体变异性越大，样本规模越大样本规模与可容忍误差成反向变动关系，即可容忍误差越小，相应的样本规模越大样本规模与预计总体误差成同向变动关系，即预计总体误差越大，样本规模越大样本规模与可接受的抽样风险成反向变动关系，即可接受的抽样风险越小，样本规模越大

抽样误差产生的原因是抽样方法不合适由于抽样原因引起的样本均数与总体均数的差别，称为抽样误差。从同一总体抽取不同样本，样本均数之间的差别亦反映抽样误差随机抽取一个样本，样本均数减去总体均数就是抽样误差严格遵循随机化原则进行抽样可避免抽样误差为了控制抽样误差应尽可能多的扩大样本含量

利用抽样研究方法得到的样本率，肯定存在抽样误差从总体随机抽取含量为，2的样本，率的抽样误差等于P-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差统计学原理和方法不能控制率的抽样误差

利用抽样研究的方法得到的样本率，肯定也存在着抽样误差从总体随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于P-π 由于抽样原因引起的样本率与总体率的差异体现了率的抽样误差各样本率之间的差异亦反映率的抽样误差运用统计学原理和方法，可研究率的抽样误差规律并对之加以控制

一般而言，抽样的样本占总体的比例同抽样误差成反向关系，即抽样比例越大，抽样误差相对越小。