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一般而言,样本量与抽样误差()。

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容许误差越小,样本量越大  预计现患率或阳性率越高,样本量越大  抽样误差越大,样本量要适当增大  允许犯一类错误的概率越低,样本量越大  对计量资料而言,研究指标的变异程度越大,样本量越大  
没有个体差异就不会有抽样误差  抽样误差的大小一般用标准误来表示  好的抽样设计方法,可避免抽样误差的产生  医学统计资料主要来自统计报表、医疗工作记录、专题调查或实验等  抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别及样本统计量间的差别  
利用抽样研究方法得到的样本率,一定存在抽样误差  从总体中随机抽取含量为n的样本,率的抽样误差等于p-π  样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的  各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差  统计学原理和方法不能控制率的抽样误差  
抽样误差无法避免,但可计算  抽样误差与总体分布有关,总体方差越大,抽样误差越大  其他条件相同,样本量越大,抽样误差越小  抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关  分层抽样的估计量方差一般大于简单随机抽样  
利用抽样研究方法得到的样本率,一定存在抽样误差  从总体中随机抽取含量为n的样本,率的抽样误差等于p-π  样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的  各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差  统计学原理和方法不能控制率的抽样误差  
抽样误差与总体分布有关,方差越大抽样误差越大  抽样误差与样本量无关  样本量越大,抽样误差越大  方差越大,抽样误差越小  抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关系  
抽样研究不可避免会出现抽样误差  随机抽取一个样本,样本均数减去总体均。数就是抽样误差  由于抽样原因引起的样本均数与总体均数的差别,称为抽样误差。从同一总体抽取不同样本,样本均数之间的差别亦反映抽样误差  抽样误差产生的根源在于个体变异  运用统计学原理和方法,可研究抽样误差规律并对之加以控制  
样本越大,抽样误差越小  样本越大,抽样误差越大  总体差异大,需要抽取的样本数量小  总体差异大,需要抽取的样本数量较大  
呈同向关系  呈相关关系  呈反向关系  没有关系  
抽样误差是参数值和统计值之间的差异  抽样误差是衡量样本代表性大小的标准  无论是概率抽样还是非概率抽样,都能够比较精确地估算出抽样误差  一般来说,抽样误差主要取决于总体的异质性程度和样本规模  抽样误差是人为产生的,可以避免或消除  
无限地加大样本量  适当增加样本量  减少样本量  在分析时利用分层分析的方法  在分析时利用多因素分析的方法  
允许误差越小,样本量越大  预计现患率或阳性率越高,样本量越大  抽样误差越大,样本量要适当增大  允许犯一类错误的概率越低,样本量越大  对计量资料而言,研究指标的变异程度越大,样本量越大  
抽样误差产生的原因是抽样方法不合适  由于抽样原因引起的样本均数与总体均数的差别,称为抽样误差。从同一总体抽取不同样本,样本均数之间的差别亦反映抽样误差  随机抽取一个样本,样本均数减去总体均数就是抽样误差  严格遵循随机化原则进行抽样可避免抽样误差  为了控制抽样误差应尽可能多的扩大样本含量  
总体方差越大,抽样误差越小  样本量越小,抽样误差越小  抽样误差与抽样方式和估计量的选择没有关系  利用有效辅助信息的估计量可以有效地减小抽样误差  
抽样误差与总体分布无关  总体单位值之间差异越大,抽样误差就越大  抽样误差与样本量有关  抽样误差随样本量的增大而减小  分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样  
总体方差越大,抽样误差越小  样本量越小,抽样误差越小  抽样误差与抽样方式和估计量的选择没有关系  利用有效辅助信息的估计量可以有效的减小抽样误差  

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