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为了研究高中生参加体育运动与性别之间的关系，在某中学学生中随机抽取了 610 名学生得到如下联表： 由表中数据计算知 K 2 ≈ 4.32...
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高中数学《独立性检验及应用》真题及答案
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为了积极响应国务院提出的青少年阳光体育运动的号召某校成立一个小组对本校学生进行随机抽样调查最后将调查
在人们对休闲方式的一次调查中共调查了124人其中女性70人男性54人女性中有43人的休闲方式是看电视
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基础性研究是以发现和研究体育运动中的基本发展体育科学揭示各种体育现象之间的联系为主要目标的研究
__在体育之研究一文中说体者为知识之载而为道德之寓也这句话告诉我们班主任要
鼓励学生参加活动
多培养体育运动爱好者
教导学生关注健康，珍爱生命
引导学生学习体育知识
下列有关体育运动与健康关系的说法正确的是
经常参加体育锻炼，可以使呼吸肌力量增强，胸廓运动幅度加大，肺活量增加
青春期是身体发育和智力发展的关键期，应减少运动，避免不必要伤害
经常参加体育锻炼，心肌力量增强，血管壁弹性增大，心率加快
参加体育运动可强身健体，对营养物质的需求也比不参加体育运动的人少
休闲娱乐源于大学生对体育运动的兴趣和对正确体育竞技性的追求通过参加体育活动达到休闲 娱乐与人交往调节
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假设你是李华你的美国朋友Tom近日写信给你想了解中国高中生的体育锻炼情况请给Tom写一封回信内容包括
某学生心尖区发现舒张期杂音机能试验反应正常平时经常参加体育运动上体育课时应编入组
基本
准备
特别
暂不分组
9.下面是一段介绍阳光体育的材料请概括其主要内容以阳光体育的目的为开头写一段文字不超过50个字为切实
由教育部国家体育总局共青团中央联合开展的全国亿万学生阳光体育冬季长跑活动于10月26日正式启动任务要
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红树林中学共有学生1600人为了解学生最喜欢的课外体育运动项目的情况学校随机抽查了200名学生其中有
2017年·北京通州一模文科某中学有高中生900人初中生450人为了了解学生的身体状况采用分层抽样
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简述小初高中生的体育兴趣特点
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为考察高中生的性别与喜欢数学课程之间的关系在某学校高中生中随机抽取了250名学生得到如图的二维条形图
为了解某市中学生的吸烟情况研究者于2009年随机抽取该市5所中学389名学生其中高中生225名初中生
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某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系他们分别到气象局与某医院抄录了 1 至 6 月份每月 10 号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数得到如下资料:该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取 2 组用剩下的 4 组数据求线性回归方程再用被选取的 2 组数据进行检验.1求选取的 2 组数据恰好是相邻两个月数据的概率;2若选取的是 1 月与 6 月的两组数据请根据 2 至 5 月份的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â ;3若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 人则认为得到的线性回归方程是理想的试问该小组所得线性回归方程是否理想?参考公式: b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
为了解春季昼夜温差大小与某种种子发芽多少之间的关系现在从 4 月份的 30 天中随机挑选了 5 天进行研究且分别记录了每天昼夜温差与每天 100 颗种子浸泡后的发芽数得到如下表格1从这 5 天中任选 2 天记发芽的种子数分别为 m n 求事件 m n 均不小于 25 的概率2从这 5 天中任选 2 天若选取的是 4 月 1 日与 4 月 30 日的两组数据请根据这 5 天中的另 3 天的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 3若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的试问2中所得的线性回归方程是否可靠参考公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y = 2 x - 1 ③ y = 8 5 x - 2 5 ④ y = 3 2 x .则根据最小二乘法的思想求得拟合程度最好的直线是_______________填序号.
给出以下命题①若 p 或 q 为假命题则 p 与 q 均为假命题②对具有线性相关关系的变量 x y 有一组观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 8 其线性回归方程是 y = 1 3 x + a 且 x 1 + x 2 + x 3 + ⋯ + x 8 = 2 y 1 + y 2 + y 3 + ⋯ + y 8 = 6 则实数 a = 1 4 ③对于分类变量 X 与 Y 的随机变量 χ 2 来说 χ 2 越小 X 与 Y 有关联的把握程度越大④已知 x − 1 2 − x ⩾ 0 则函数 f x = 2 x + 1 2 x 的最小值为 16 .其中真命题的个数为
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究他们分别记录了 12 月 1 日至 12 月 5 日的每天昼夜温差与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下资料:该农科所确定的研究方案:先从这 5 组数据中选取 2 组用剩下的 3 组数据求线性回归方程再对被选取的 2 组数据进行检验.1求选取的 2 组数据恰好是不相邻 2 天的数据的概率;2若选取的是 12 月 1 日与 12 月 5 日的两组数据请根据 12 月 2 日至 12 月 4 日的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b x + a ;3若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的试问2中所得的线性回归方程是否可靠?
某商品的销售量 y 件与销售价格 x 元/件存在线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = - 10 x + 200 则下列结论正确的是
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b ̂ x + â 则
春节期间某销售公司每天销售某种取暖商品的销售额 y 单位万元与当天的平均气温 x 单位 ∘ C 有关.现收集了春节期间这个销售公司 4 天的 x 与 y 的数据列于下表根据以上数据用线性回归的方法求得 y 与 x 之间的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 的系数 b ̂ = - 12 5 则 â = ________________.
某小卖部销售一品牌饮料的零售价 x 元/瓶与销售量 y 瓶的关系统计如下已知关系符合线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 其中 b ̂ = - 20 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .当单价为 4.2 元时估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为________________瓶.
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表根据上表可得线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
工人月工资 y 元随劳动生产率 x 千元变化的回归方程为 y ̂ = 50 + 80 x 下列判断错误的是
若一函数模型为 y = a x 2 + b x + c a ≠ 0 为将 y 转化为 t 的回归直线方程则需做变换 t =
某地最近十年粮食需求量逐年上升下表是部分统计数据1利用所给数据求年需求量与年份之间的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â ;2利用1中所求出的线性回归方程预测该地 2012 年的粮食需求量.
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
工人月工资 y 元与劳动生产率 x 千元变化的线性回归方程为 y ̂ = 90 x + 60 下列说法中正确的是
对于线性回归方程 y ̂ = â + b ̂ x 当 x = 3 时对应的 y 的估计值是 17 当 x = 8 时对应的 y 的估计值是 22 那么该回归直线方程是____________根据回归直线方程判断当 x = ____________时 y 的估计值是 38 .
某考察团对全国 10 大城市的职工人均工资水平 x 千元与居民人均消费水平 y 千元进行统计调查发现 y 与 x 具有线性相关关系回归直线方程为 y ̂ = 0.66 x + 1.562 .若某城市居民人均消费水平为 7.675 千元则该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为
下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
变量 x 与 y 具有线性相关关系当 x 的取值为 16 14 12 8 时通过观测得到 y 的值分别为 11 9 8 5 .若在实际问题中 y 的最大值是 10 则 x 的最大值不能超过________.结果精确到个位
关于 x 与 y 有如下数据有如下的两个线性模型① y ̂ = 6.5 x + 17.5 ② y ̂ = 7 x + 17 试比较哪一个拟合效果更好.
下图是我国 2008 年至 2014 年生活垃圾无害化处理量单位亿吨的折线图.1由折线图看出可用线性回归模型拟合 y 与 t 的关系请用相关系数加以说明2建立 y 关于 t 的回归方程系数精确到 0.01 预测 2016 年我国生活垃圾无害化处理量.附注参考数据 ∑ i = 1 7 y i = 9.32 ∑ i = 1 7 t i y i = 40.17 ∑ i = 1 7 y i − y ¯ 2 = 0.55 7 ≈ 2.646 .参考公式相关系数 γ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 ∑ i = 1 n y i − y ¯ 2 回归方程 y ̂ = â + b ̂ t 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n t i − t ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ t ̄ .
根据如下样本数据得到的回归方程为 y = b x + a 则.
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少时间参考公式回归直线 y ̂ = b ̂ x + â 其中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̂ - b ̂ x ¯ .
某城市理论预测 2000 年到 2004 年人口总数与年份的关系如下表所示1请画出上表数据的散点图2请根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 3据此估计 2015 年该城市人口总数.参考数值 0 × 5 + 1 × 7 + 2 × 8 + 3 × 11 + 4 × 19 = 132 0 2 + 1 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 = 30
回归一词是在研究子女的身高与父母的身高之间的遗传关系时由高尔顿提出的他的研究结果是子代的平均身高向中心回归.根据他的结论在儿子的身高 y 与父亲的身高 x 的回归直线方程 y ̂ = â + b ̂ x 中 b ̂
已知 x y 的取值如下表所示由散点图分析可知 y 与 x 线性相关且线性回归方程为 y = 0.95 x + 2.6 那么表格中的数据 m 的值为__________.
下列说法①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后方差恒不变②设有一个回归方程 y ̂ = 3 - 5 x 变量 x 增加 1 个单位时 y 平均增加 5 个单位③线性回归方程 y ̂ = b x + a 必过样本点的中心 x ¯ y ¯ ④在一个 2 × 2 列联表中由计算得 K 2 = 10.079 则有 99 % 的把握确认这两个变量间有关系.本题可参考独立性检验临界值表其中错误的个数是
考古学家通过始祖鸟化石标本发现其股骨长度 x cm 与肱骨长度 y cm 的线性回归方程为 y ̂ = 1.197 x - 3.660 由此估计当股骨长度为 50 cm 时肱骨长度的估计值为____________ cm .
下列说法①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后方差恒不变②设有一个回归方程 y ̂ = 3 - 5 x 变量 x 增加一个单位时 y 平均增加 5 个单位③回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 必过 x ¯ y ¯ ④有一个 2 × 2 列联表中由计算得 K 2 = 13.079 则有 99.9 % 的把握确认这两个变量间有关系．其中错误的个数是
某车间为了制定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此做了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少小时注 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯
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