如果以Yt表示第t期实际观测值Ft表示第t期指数平滑预测值α表示平滑系数则指数平滑预测法的计算公式为-X题卡

t期的实际观察值与第t＋1期指数平滑值的加权平均值 t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值 t期的实际观察值与第t＋1期实际观察值的加权平均值 t＋1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值

Pi为第i期的评估值 Vi为第i期的预测值 i+1为第i+1期的预测值 α为修匀常数 α为自变量

t期的预测值 t期的实际值 t+1期的实际值 t期的实际值+t期的预测值）／2

上期的实际值和本期的预测值本期的实际值和本期的预测值上期的实际值和上期的预测值本期的实际值和上期的预测值

t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值 t期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值 t期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值 t+1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值

9期的预测值 t期的实际值 t+1期的实际值 (t期的实际值+t期的预测值)/2

555.8 546.2 533.2 545

包括了所有实际销售量数据各实际销售量所加的权数是按指数规律递减的初始估算值F₁是必须加以估算的初始预测值F₁估算正确与否，尤其是当实际销售量数据个数较多时，对预测值影响很大初始预测值F₁估算正确与否，当实际销售量数据个数较多时，对预测值没有影响

-2 -1 1 2

t 期的实际观察值与第 t+1 期指数平滑值的加权平均值 t 期的实际观察值与第 t 期指数平滑值的加权平均值 t 期的实际观察值与第 t+1 期实际观察值的加权平均值 t+l 期的实际观察值与第 t 期指数平滑值的加权平均值

t+1时的观测值 t+1时的平滑值 t+1时的预测数 t+1时的实际值

Ft+1=α Ft+（1-α ） Yt+1 Ft+1=α Yt+（1-α ） Ft Ft+1=α （Ft+Yt） Ft+1=α Ft

Pi为第i期的评估值 Vi为第i期的预测值 i+1为第i+1期的预测值 α为修匀常数 α为自变量

A B C D

1023.5 1443.5 4697.5 5117.5

Ft+1=αFt+(1-α) Yt+1 Ft+1=αYt+ (1-α) Ft Ft+1=α(Ft+Yt ) Ft+1=αFt

Ft+1=αFt+(1-a)Yt+1 Ft+1=αYt+(1-a)Ft Ft+1=α(Ft+Yt) Ft+1=αFt

指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测

如果以Yt表示第t期实际观测值、Ft表示第t期指数平滑预测值、α表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式为（）。