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总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 95％ 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中， 包含总体参数的区间比率为 95% 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 5% 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中， 包含总体参数的区间比率为 5%
样本统计量值之差 系统误差 总体参数值之差 测量误差 样本统计量值和所估计的总体参数值之差
个体值和总体参数值之差 个体值和样本统计值之差 样本统计值和总体参数之差 样本统计值和总体测量值之差 总体测量值和总体参数之差
总体参数有 95%的概率落在这一区间内 总体参数有 5%的概率未落在这一区间内 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中， 有 95％的区间包含该总体参数 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中， 有 95％的区间不包含该总体参数
研究对象的某项数值指标的值的全体称为总体 总体中的每个元素称为个体 样本中个体的数目叫做样本量 从总体中抽取一部分个体作为一个集合进行研究，这个集合就是样本 任何关于样本的函数，只要不含有未知参数，就可以作为统计量
总体参数与总体参数间的差异 个体值与样本统计量间的差异 总体参数间的差异 样本统计量与总体统计量间的差异√ 样本统计量之间的差异
在一定置信水平下，以测量值的平均值为中心包含总体平均值的范围 真值落在某一区间的概率 以真值为中心，某一区间包含测定结果平均值的概率 一定置信水平下，以真值为中心的可靠范围
都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论； 前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值； 后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率。 假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误 假设检验中实测显著性水平就是参数估计中的置信系数
总体参数与总体参数间的差异 个体值与样本统计量间的差异 总体参数间的差异 样本统计量与总体统计量间的差异 样本统计量之间的差异
个体值和总体参数值之差 个体值和样本统计量值之差 样本统计量值和总体参数值之差 样本统计量值和样本统计量值之差 总体参数值和总体参数值之差
样本统计量的数值不是惟一的 总体指标是一个随机变量 可能抽取多个样本 样本统计量是样本变量的函数 总体参数又称为统计量
在一定置信度时，以测量值的平均值为中心，包括总体值的范围 以真值为中心的某一区间的包括测定结果的平均值的概率 真值落在某一区间的概率 在一定置信度时，以真值为中心的可靠范围
某一指定的分位值 某一规定概率所对应的分位值 某一指定的参数值 某一规定概率所对应的参数值
总体参数中有 95%的概率落在这一区间内 总体参数中有 5%的概率落在这一区间内 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中， 有 95%的区间包含该总体参数 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中， 有 95%的区间不包含该总体参数
总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 95% 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中， 包含总体参数的区间比例为 95% 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 5% 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中， 包含总体参数的区间比例为 5%
在用同样方法构造的总体参数的多个区间中， 有 95％的区间不包含该总体参数 总体参数有 5％的概率未落在这一区间内 总体参数有 95％的概率落在这一区间内 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中， 有 95％的区间包含该总体参数
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