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分析两变量依存关系时,可考虑应用

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严格的函数关系  简单关系和复杂关系  严格的依存关系  不严格的依存关系  
依存关系  函数关系  相关关系  因果关系  主次关系  
观察变量之间是否有关系  如果变量之间有关系,分析这种关系的紧密程度  通过回归分析,分析变量之间的关系的形式  通过统计检验,判断这种关系是否具有普遍性  分析这种关系是不是因果关系  
严格的关系  不严格的关系  任意两个变量之间关系  有内在关系的但不严格的数量依存关系  
回归分析可用于估计和预测  相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度  回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测  相关分析需区分自变量和因变量  相关分析是回归分析的基础  
依存关系  函数关系  相关关系  因果关系  主次关系  
回归分析可用于估计和预测  回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测  回归分析是相关分析的基础  相关分析是研究变量之间的相互依存关系和密切程度  
回归分析可用于估计或预测  相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度  回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测  相关分析需区分自变量和因变量  相关分析是回归分析的基础  
两变量 X,Y 变化的关联性  两变量 X,Y 变化的方向性  因变量依赖自变量变化的数量关系(依存关系)  两变量变化的紧密程度  一个变量对另一个变量的相关比例  
秩和检验  线性回归分析  等级相关分析  Pearson积矩相关分析  卡方检验  
Spearman 相关分析  简单回归分析  两小样本比较的 t 检验  配对 χ2 检验  χ2 检验  
变量间的相互依存关系  变量间的因果关系  变量间严格的一一对应关系  变量间的线性关系  
两个指标变量受第三个指标变量影响而发生的共变关系,也属于相关关系  相关分析就是对指标变量之间的相关关系的分析  相关关系是指指标变量之间的不确定的依存关系  相关关系仅包括因果关系  
直线相关  直线回归  等级相关  方差分析  秩和检验