分析两变量线性依存关系时可考虑应用-X题卡

检验部分回归关系的隐藏性描述两变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程对预报量进行估计利用回归方程进行统计控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标

严格的函数关系简单关系和复杂关系严格的依存关系不严格的依存关系

线性相关(直线相关) 非线性相关(曲线相关) 一元相关(单相关) 多元相关(复相关)

回归统计方差分析参数估计残差分析

数理统计分析时间数列分析线性回归分析相关分析

描述两个指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测对回归方程的各参数进行显著性检验利用回归方程进行统计控制

利用回归方程的各参数进行显著性检验描述两个指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制

描述两指标变量之间的数量依存关系描述两指标变量之间的非线性关系利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

两变量 X,Y 变化的关联性两变量 X,Y 变化的方向性因变量依赖自变量变化的数量关系（依存关系）两变量变化的紧密程度一个变量对另一个变量的相关比例

描述两指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制利用回归方程进行显著性检验

变量间的相互依存关系变量间的因果关系变量间严格的一一对应关系变量间的线性关系

回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。误差项ε的方差为零。误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即，ε~N（0，σ

）。

曲线相关分析回归分析等级相关分析积差法相关分析分类资料的相关分析

两个指标变量受第三个指标变量影响而发生的共变关系，也属于相关关系相关分析就是对指标变量之间的相关关系的分析相关关系是指指标变量之间的不确定的依存关系相关关系仅包括因果关系

线性相关非线性相关一元相关多元相关

分析两变量线性依存关系时，可考虑应用（）