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在工作分析中,由主试控制一些变量,引起其他变量的变化来收集工作信息的方法,被称为()

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自变量  因变量  控制变量  无关变量  
两个变量同方向改变  一个变量的改变引起其他变量的改变  一个变量改变后,其他一些变量随着改变  两个变量同时改变  
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度   相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化   回归分析研究变量间相互关系的具体形式   相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别   相关分析中先要明确自变量和因变量  
刺激变量  环境变量  被试特点自变量  额外变量  
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度   相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化   回归分析研究变量间相互关系的具体形式   相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别   相关分析中需要明确自变量和因变量  
自变量  因变量  额外变量  控制变量  
特定的数  特定的比例关系  一些常数  一些算式  
分组  施加自变量  控制无关变量  指示语  
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度  相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化  回归分析研究变量间相互关系的具体形式  相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别  相关分析中需要明确自变量和因变量  
相关分析中先要明确自变量和因变量  回归分析研究变量之间相关的方向和相关的程度  相关分析能够指出变量之间相互关系的具体形式  相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况  
控制变量  自变量  因变量  无关变量  
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度  相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化  回归分析研究变量间相互关系的具体形式  相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别  相关分析中需要明确自变量和因变量  

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