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两样本均数不相等 两总体均数不相等 两样本均数相等 两总体均数相等 两总体均数差别很小
μ
=μ
μ≠μ 两样本均数相同 样本均数间的差异有统计学意义 现有的样本均数差异是由于抽样原因引起的可能性很小
两样本均数差别越大 两总体均数差别越大 两样本均数有差别的可能性越大 越有理由认为两样本均数不同 越有理由认为两总体均数不同
μ
=μ
μ≠μ 两样本均数相同 样本均数间的差异有显著意义 现有的样本均数差异是由于抽样原因引起的可能性很小
两样本均数差异很大 两总体均数差异很大 两样本均数不同 两样本均数来自同一总体 两样本均数来自不同总体
μ1=μ2 μ1≠μ2 两样本均数相同 样本均数间的差异有统计学意义 现有的样本均数差异是由于抽样原因引起的可能性很小
μ1＝μ2 μ1≠μ2 两样本均数相同 样本均数间的差异有显著意义 现有的样本均数差别是由于抽样原因引起的可能性很小
两样本均数差别越大 两总体均数差别越大 两样本均数有差别的可能性越大 越有理由认为两样本均数不同 越有理由认为两总体均数不同
μ1=μ2 μ1≠μ2 两样本均数相同 样本均数间的差异有显著意义 现有的样本均数差异是由于抽样原因引起的可能性很小
t 检验 成组设计两样本比较的秩和检验 t 检验或成组设计两样本比较的秩和检验 资料符合 t 检验条件还是成组设计两样本比较的秩和检验条件 C
μ1=μ2 μ1≠μ2 两样本均数相同 样本均数问的差异有显著意义 现有的样本均数差异是由于抽样原因引起的可能性很小
两样本均数不同 两样本均数相同 两总体均数不同 两总体均数相同 两总体均数差别很大
μ1=μ2 μ1≠μ2 两样本均数相同 样本均数间的差异有显著意义 现有的样本均数差异是由于抽样原因引起的可能性很小
μ1=μ2 μ1≠μ2 两样本均数相同 样本均数间的差异有显著意义 现有的样本均数差异是由于抽样原因引起的可能性很小
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