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某同学根据一组x,y的样本数据,求出线性回归方程=x+和相关系数r,下列说法正确的是(  )

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y与x具有正的线性相关关系   若r表示y与x之间的线性相关系数,则r=-5   当销售价格为10元时,销售量为100件   当销售价格为10元时,销售量为100件左右  
y与x具有正的线性相关关系   回归直线过样本点的中心()   若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg   若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg  
回归方程  回归模型  估计的回归方程  理论回归方程  
y与x具有正的线性相关关系   回归直线过样本点的中心()   若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg   若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg  
y与x具有正的线性相关关系   回归直线过样本点的中心   若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg   若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg  
由样本数据得到的回归方程为x+必过样本点的中心   残差平方和越小的模型,拟合的效果越好   用相关指数R.2来刻画回归效果,R.2的值越小,说明模型的拟合效果越好   若变量y和x之间的相关系数r=-0.936 2,则变量y和x之间具有线性相关关系  
F=4.32  F=7.43  回归方程不显著  回归方程显著  回归方程显著性无法判断  
y与x具有正的线性相关关系    回归直线过样本点的中心    若该中学高三某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg    若该中学高三某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg  
①②⑤③④      ③②④⑤①   ②④③①⑤  ②⑤④③①  
由样本数据得到的回归方程=bx+a必过样本中心()   残差平方和越小的模型,拟合的效果越好   用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好   若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系  
如果变量x与y之间存在着线性相关关系,则我们根据实验数据得到的点(xi,yi)(i=1,2,…,n)将散布在某一条直线的附近   如果两个变量x与y之间不存在着线性关系,那么根据它们的一组数据(xi,yi)(i=1,2,…,n)不能写出一个线性方程   设x,y是具有相关关系的两个变量,且y关于x的线性回归方程为叫做回归系数   为使求出的线性回归方程有意义,可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系  
y与x具有正的线性相关关系   回归直线过样本点的中心   若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg   若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg  
F=16.7  F=18  回归方程不显著  回归方程显著性无法判断  回归方程显著  

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