决策树的组成是-X题卡

决策点方向点方案枝机会点概率枝

决策结点方案枝状态结点概率枝结果点

控制决定根决策

概率机会根控制

决策树是一个从左至右一次展开的树状图决策树只能进行单级决策决策树的分级越多，决策树图就会越复杂决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策

方块结点圆形结点方案枝概率枝期望值枝

决策树很易懂期望值方法是一种计量决策方法决策树是期望值方法的一种方法决策树很直观采用期望值法主要是为了减少结果的不可靠性

160 150 140 100

决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点在决策树中，决策准则只能是益损期望值需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示

损益值决策点机会点方案枝概率枝

决策树可以直观地描述决策过程决策影响图可以直观地描述决策要素之间的关系决策影响图可以直观地描述决策要素之间的关系。适合复杂的决策决策树也适合复杂的决策，决策影响图能直观地表示决策结果的计算过程

决策树是一个从左至右依次展开的树状图决策树的分级越多，决策树图就会越复杂决策树只能进行单级决策决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策

决策枝机会点概率枝方案枝决策点

方块结点圆形结点方案枝概率枝期望值枝

冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响子数可能在决策树中重复多次决策树算法对于噪声的干扰非常敏感寻找最佳决策树是NP完全问题

决策树是一个从左至右展开的树状图决策树只能进行单级决策分析决策树分级越多，决策树图就会也复杂决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策决策树可以把所有因素都考虑进去

决策树的组成是( )。