大数据中所说的数据量大是指数据达到了级别-X题卡

数据量小，位置精度低数据量小，位置精度高数据量大，数据结构简单数据量大，相互叠合很方便

大数据是数据量变积累达到质变的结果我们每个人都是数据的制造者数据的产生需要经历很长时间当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界

一个领域之内的跨领域的连接数据量大信息不对称的消除

数据量大和数据类型少数据类型区别大和数据类型少数据量大,数据类型多,数据类型区别小,输入和输出不复杂数据量大,数据类型多,数据类型区别大,输入和输出复杂

数据量大，位置精度低数据量小，位置精度高数据量大，数据结构简单数据量大，相互叠合很方便

采集数据的工具方法资金采集数据的平台数据分析系统

结构多样产生速度快数据量大数据质量低

小数据量和低速率大数据量和小速率大数据量和高速率小数据量和高速率

数据量大和数据类型多数据类型区别大和数据类型少数据量大、数据类型多、数据类型区别小、输入和输出不复杂。数据量大、数据类型多、数据类型区别大、输入和输出复杂。

数据量大数据多样性价值密度低计算难度增加数据的产生和处理速度快

数据量大数据繁多价值密度低用户少处理速度快

粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别数据越详细,粒度就越小,级别也就越高数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

数据量大和数据类型少数据类型区别大和数据类型少数据量大、数据类型多、数据类型区别小、输入和输出不复杂数据量大、数据类型多、数据类型区别大、输入和输出复杂

数据量大和数据类型少数据类型区别大和数据类型少数据量大、数据类型多、数据类型区别小、输入和输出不复杂数据量大、数据类型多、数据类型区别大、输入和输出复杂

数据量大数据结构多样数据处理速度快数据质量要求高

大数据中所说的数据量大是指数据达到了（）级别