以下哪项不是合适的时间序列预测技术-X题卡

加权最小二乘法指数平滑法德尔菲法移动平均法

最小二乘法指数平滑法德尔菲法移动平均法

加权最小二乘法指数平滑法德尔菲法移动平均法

指数平滑法。移动平均数。多元回归。趋势线。

合适的时间合适的货物合适的数量合适的地点合适的人

定量分析法时间序列法专家调查法

主题的确定主要影响因素的选择选择合适观察期的风险因素历史收益率时间序列方案的描述与筛选

趋势外推法指数平滑法灰色预测法人工神经网络法

指数平滑。活动平均（移动平均数）。多元回归趋势线。

0.1 0.5 0.9 1.0

准备合适的绘图工具按图例绘制乔、灌木准备电脑准备合适的纸张

事件输入预测事件结果预测事件时间预测时间序列预测

选择合适的锚固材料,选择合适的锚固工艺,选择合适的锚固技术员选择合适的锚固工艺,选择合适的锚固设备,选择合适的锚固技术员选择合适的成孔设备,选择合适的锚固材料,选择合适的锚固技术员选择合适的成孔设备,选择合适的锚固材料,选择合适的锚固工艺

多元回归。趋势线。指数平滑。活动平均。

定性预测技术定量预测技术时间序列分析定时预测技术

对存在周期变化的数据，采用时间序列模型进行描述是比较合适的对随时间推移而逐渐增长或衰减的数据，采用时间序列模型进行描述比较合适某些情况下，可采用时间序列模型来解决回归模型的多重共线性问题无法利用时间序列模型进行预测

对存在周期变化的数据，采用时间序列模型进行描述是比较合适的对随时间推移而逐渐增长或衰减的数据，采用时间序列模型进行描述是比较合适的某些情况下，可采用时间序列模型来解决回归模型的多重共线性问题无法利用时间序列模型进行预测

指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测

以下哪项不是合适的时间序列预测技术？