对于不满足参数检验条件的多组独立样本连续型变量资料假设检验时宜采用 -X题卡

方差分析秩和检验检验 t检验 μ检验

秩和检验方差分析 t 检验 χ2 检验 McNemar 检验

只要有理论频数小于5就不能应用多个样本率比较有统计学意义时，应进行两两比较当不满足行×列表资料χ检验的应用条件时，增大样本例数是最好的解决办法当不满足行×列表资料χ检验的应用条件时，删除该行或列是最好的解决办法当不满足行×列表资料χ检验的应用条件时，将该行或列与邻行或列合并是最好的解决办法

χ

检验 Wilcoxon符号秩检验 Wilcoxon秩和检验 Kruskal-Wallis检验 F检验

X2检验 Wilcoxon符号秩和检验 Wilcoxon秩和检验 Kruskal-Wallis检验 F检验

χ²检验 Wilcoxon符号秩和检验 wilcoxon秩和检验 KrLmkal-Wallis检验 F检验

t 检验 Z 检验秩和检验 χ2 检验满足参数检验还是非参数检验的条件

χ²检验 Wilcoxon符号秩和检验 wilcoxon秩和检验 KrLmkal-Wallis检验 F检验

X²检验 Wilcoxon符号秩和检验 Wilcoxon秩和检验 Kruskal-Wallis检验 F检验

它一般不需要严格的前提假设非参数检验特别适用于顺序资料(等级变量)，在心理与教育等行为科学领域，很多变量属于顺序水平，目前还达不到等距水平，处理这类资料离不开非参数方法非参数检验很不适用于小样本，且计算简明、迅速非参数方法的最大不足是未能充分利用资料的全部信息

χ

检验 Wilcoxon符号秩检验 Wilcoxon秩和检验 Kruskal-Wallis检验 F检验

χ²检验 Wilcoxon符号秩检验 Wilcoxon秩和检验 Kruskal-Wallis检验 F检验

X²检验 Wilcoxon符号秩和检验 Wilcoxon秩和检验 Kruskal-Wallis检验 F检验

秩和检验方差分析 t 检验 χ2 检验 McNemar 检验

只要有理论频数小于5就不能应用多个样本率比较有统计学意义时，应进行两两比较当不满足行×列表资料χ2检验的应用条件时，增大样本例数是最好的解决办法当不满足行×列表资料χ2检验的应用条件时，删除该行或列是最好的解决办法当不满足行×列表资料χ2检验的应用条件时，将该行或列与邻行或列合并是最好的解决办法

χ²检验 Wilcoxon符号秩检验 Wilcoxon秩和检验 Kruskal-Wallis检验 F检验

对于不满足参数检验条件的多组独立样本连续型变量资料，假设检验时宜采用（）