离群值按显著性的程度分为-X题卡

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两者是从不同原理出发的两类检验拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度

在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05 检验的 p 值大于 0.05

回归系数的显著性检验相关系数的显著性检验回归方程的显著性检验

离散值统计离群值岐离值剔除值

如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论

数据显著性是一个统计学名词，是对于数据差异性的评价数据显著性的置信度达到90%，就说明数据具有显著性数据显著性的置信度达到95%，就说明数据具有显著性数据显著性的置信度只有达到100%，才能说明数据具有显著性

客体显著性外在显著性固有显著性通过使用获得显著性显著性丧失

0.01 0.02 0.05 0.10

在0.05的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量有显著影响在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量有显著影响在005的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量没有显著影响在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量没有显著影响

如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论

如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论如改用其他统计分析方法可能得到差别有显著性的结论如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论

所有三个因素统计上有显著性，因为R2比较高没有因素在统计上有显著性只有训练小时数有统计上的显著性，因为它具有最高的t统计量公司雇佣时间和培训时间有统计上的显著影响，因为它们的t统计量的绝对值高于临界值

P值是最小的显著性水平 P值是最大的显著性水平 P值越小，拒绝零假设的证据越强 P值越大，拒绝零假设的证据越强

离散值偏离值歧离值剔除值

P值是最小的显著性水平 P值是最大的显著性水平 P值越小，拒绝零假设的证据越强 P值越大，拒绝零假设的证据越强

离群值按显著性的程度分为（）。