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Ⅰ型错误的概率用α表示 Ⅱ型错误的概率用β表示 样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大 样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小 要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量
标准误减小 标准误增大 标准误不改变 标准误的变化与样本含量无关 以上都对
GO-NOGO范式 PDP范式 IAT范式 DRM范式
仅适用于大样本按时间分组资料 仅适用于大样本未按时间分组资料 仅适用于小样本未按时间未分组资料 适用于小样本或大样本按时间分组资料 适用于小样本或大样本未按时间分组资料
Ⅰ型错误的概率用α表示 Ⅱ型错误的概率用β表示 样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大 样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小 要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量
扩大样本容量 减小样本方差 增加置信度 减小样本均值的标准误
集中联想范式 类别联想范式 误导信息干扰范式 提取练习范式
队列研究 病例对照研究 单个的大样本随机对照试验 基于多个质量可靠的大样本随机对照试验所做的系统评价 专家意见
标准误减小 标准误增大 标准误不改 标准误的变化与样本含量无关 以上都对
Ⅰ型错误的概率用α表示 Ⅱ型错误的概率用β表示 样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大 样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小 要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量
简便，快捷 适用于大样本调查 难以分析个体膳食摄入情况 与称重法相比不够精确 主要用于研究营养与慢性病的关系
它表明一个样本所包含的单位数 样本量的大小会影响抽样效果 样本量不少于25个样本称为大样本 样本量的大小与抽样方法有关
Ⅰ型错误的概率用 α表示 Ⅱ型错误的概率用 β表示 样本量固定时 ,Ⅰ型错误的概率越大 ,Ⅱ型错误的概率也越大 样本量固定时 ,Ⅰ型错误的概率越大 ,Ⅱ型错误的概率越小 要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量
仅适用于大样本按时间分组资料 仅适用于大样本未按时间分组资料 仅适用于小样本未按时间未分组资料 适用于小样本或大样本按时间分组资料 适用于小样本或大样本未按时间分组资料
K-M法主要用于小样本，寿命表法大样本 K-M法主要用于大样本，寿命表法小样本 两种方法都适于小样本 两种方法都适于大样本 以上都不对
简便、快速 适用于大样本调查 难以分析个体膳食摄入状况 与称重法相比不够精确 主要用于研究营养与慢性病的关系
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