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模型的设定问题 测量误差 横截面数据中各单位的差异 模型中包含有滞后变量
I、II、III、IV I、II、III I、III、IV I、II、IV
普通最小二乘法 加权最小二乘法 广义差分法 工具变量法
变量之间的异方差性 模型变量选择的不当 变量之间的多重共线性 模型变量选择没有经济意义
存在异方差的模型 包含有随机解释变量的模型 存在严重多重共线性的模型 联立方程模型中恰好识别的结构方程
变量之间的多重共线性 变量之间的异方差性 模型变量选择的不当 模型变量选择没有经济意义
亲本的表现方差 F1的表现方差 F2的表现方差 回交世代的表现方差
当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性 当异方差出现时，常用的t和F检验失效 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差 如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性 如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
加权最小二乘法 工具变量法 广义差分法 使用非样本先验信息
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