在假设检验中H0为原假设H1为对立假设则第二类错误指的是-X题卡

犯第一类错误的概率不超过a 犯第二类错误的概率不超过1-a 犯第二类错误的概率大于1-a 犯第二类错误的概率不超过a

第一类误差小于5% H0成立的可能性小于5% 第二类误差小于5% H1成立的可能性大于95% 检验出差别的把握度大于95%

是H0为真的概率值是H1为真的概率值是H0为假的概率值如果小于或等于显著性水平，就拒绝H0

第一类错误增大第二类错误增大第一类错误减小第二类错误不变两类错误均减小

增大了第一类错误增大了第二类错误减小了第一类错误减小了第二类错误以上都不正确

第一类错误增大（拒绝 H0 ）第二类错误增大第一类错误减少第二类错误减少第二类错误不变

增大了第一类错误增大了第二类错误减小了第一类错误减小了第二类错误以上都不正确

第一类错误增大第二类错误增大第一类错误减小第二类错误不变两类错误均减小

H0 为真，接受H1 H0 为真，拒绝H1 H0 为假，接受H0 H0 为假，拒绝H0

接受正确原假设拒绝正确原假设接受错误原假设假设设立不正确

拒绝了实际上成立的H0 不拒绝实际上成立的H0 拒绝了实际上成立的H0 不拒绝实际上不成立的H0 拒绝H0时所犯的错误

建立假设时，有原假设H0和备择假设H1 已知μ0，可假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0检验样本均值是否为μ0 正态总体σ0已知时，μ的显著性水平为α的检验采用

作为检验统计量假设H0：μ≤μ0；H1：μ＞μ0，是双侧假设检验。

犯第一类犯第二类既犯第一类也犯第二类不犯任一类

H0 为假，接受H0 H0 为真，拒绝H1 H0 为真，拒绝H0 H0 为假，拒绝H0

增大了第一类错误减小了第一类错误增大了第二类错误减小了第二类错误以上都不正确

肯定接受原假设，但有可能犯第一类错误有可能接受原假设，但有可能犯第一类错误有可能接受原假设，但有可能犯第二类错误肯定接受原假设，但有可能犯第二类错误

H₀为真，接受H₀ H₀不真，接受H₀ H₀为真，拒绝H₀ H₀不真，拒绝H₀

第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设

在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是( )。