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在作假设检验中,接受原假设H0时,或能犯______错误。

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单侧检验优于双侧检验  采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的  检验结果若P值大于0.05,则接受H0犯错误的可能性很小  用U检验进行两样本总体均数比较时,要求方差齐性  以上均不正确  
是H0为真的概率值  是H1为真的概率值  是H0为假的概率值  如果小于或等于显著性水平,就拒绝H0  
建立假设时,有原假设H0和备择假设H1  已知μ0,可假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0  正态总体σ己知时;μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量  假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0,是双侧似设检验  
单侧检验优于双侧检验  采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的  检验结果若P值大于0.05,则接受H0犯错误的可能性很小  用U检验进行两样本总体均数比较时,要求方差齐性  以上均不正确  
在原假设H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率  在原假设H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率  在原假设H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率  在原假设H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率  
β=0  σ=0  μ=0  τ=0  M=0  
若H0为真,拒绝H0为弃真错误,概率记为α  若H0为伪,接受H0为取伪错误,概率记为β  不论样本容量有何变化,在一次检验时,都可以使α、β同时减少  只有在样本容量固定条件下,才能使α、β同时减少  在样本容量固定条件下,要使α、β同时减少是不可能的  
H0 为真, 接受H1  H0 为真, 拒绝H1  H0 为假, 接受H0  H0 为假, 拒绝H0  
在5%的显着水平下,当P=0.4时,说明H0是正确的  原假设与对立假设是互补的假设  无罪不等于清白  原假设中必须包含等号  
小于0.05  大于0.05  等于0.05  β,而β未知  1-β,而β未知  
单侧检验优于双侧检验  采用配对 t 检验还是成组 t检验由实验设计方法决定  检验结果若 P 值大于 0.05,则接受 H0 犯错误的可能性很小  两样本均数比较时,不要求方差齐性  由于配对 t检验的效率高于成组 t 检验,因此最好都用配对 t 检验  
建立假设时,有原假设H0和备择假设H1  已知μ0,可假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0  正态总体σ0已知时,μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量  假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0,是双侧假设检验。  
H0 为假,接受H0  H0 为真,拒绝H1  H0 为真,拒绝H0  H0 为假,拒绝H0  
单侧检验优于双侧检验  采用配对,检验还是成组,检验取决于研究设计  检验结果若户值小于0.05,则接受H0,犯错误的可能性很小  由于配对,检验的效率高于成组,检验,因此最好都用配对,检验  进行假设检验时拒绝厅。既可能犯I型错误,也可能犯Ⅱ型错误  
单侧检验优于双侧检验  采用配对 t 检验还是成组 t 检验是由实验设计方法决定的  检验结果若 P 值大于 0.05 ,则接受 H0 犯错误的可能性很小  用 u 检验进行两样本总体均数比较时,要求方差齐性  
H0为真的概率值  H1为真的概率值  H0为假的概率值  H0为真时,其可能为离群值出现的概率值  
单侧检验优于双侧检验  采用配对,检验还是成组,检验取决于研究设计  检验结果若户值小于0.05,则接受H0,犯错误的可能性很小  由于配对,检验的效率高于成组,检验,因此最好都用配对,检验  进行假设检验时拒绝厅。既可能犯I型错误,也可能犯Ⅱ型错误  
β=0  σ=0  μ=0  τ=0  M=0  

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