你可能感兴趣的试题
μ、β、δ、σ α、μ、δ、σ α、β、δ、σ α、β、μ、σ α、β、μ、σ
μ、β、δ、σ、 a、μ、δ、σ、 a、β、δ、σ、 a、β、μ、δ、 a、β、μ、σ、
α、β、δ、π α、β、μ、1-β α、β、δ、σ α、β、S、μ
第一类误差 允许误差 检验效能 估计的总体标准差 以上都是
μ、β、δ、σ α、μ、δ、σ α、β、δ、σ α、β、μ、δ α、β、μ、σ
因抽样误差随抽样样本含量的增大而减小,故在抽样研究中总是考虑样本含量越大越好 在其他条件固定时,若希望容许误差越小,则所需样本含量越大 重复实验次数越多,越能反映机遇变异的客观事实,从而消除非处理因素的影响 整群抽样的误差最小,系统抽样的误差次之,分层抽样的误差最大 一个良好的实验设计可以消除随机误差
因抽样误差随抽样样本含量的增大而减小,所以在抽样研究中总是考虑样本含量越大越好 在其他条件固定时,若希望容许误差愈小,所需的样本含量愈大 重复实验次数愈多,愈能反映机遇变异的客观事实,从而消除非处理因素的影响 整群抽样的误差最小,系统抽样的误差次之,分层抽样的误差最大 一个良好的实验设计可以消除随机误差
因抽样误差随抽样样本含量的增大而减小,故在抽样研究中总是考虑样本含量越大越好 在其他条件固定时,若希望容许误差越小,则所需样本含量越大 重复实验次数越多,越能反映机遇变异的客观事实,从而消除非处理因素的影响 整群抽样的误差最小,系统抽样的误差次之,分层抽样的误差最大 一个良好的实验设计可以消除随机误差
一个良好的实验设计可以消除随机误差 重复实验次数愈多,愈能消除非处理因素的影响 在其他条件固定时,容许误差愈小,所需样本含量愈大 整群抽样的误差最大,系统抽样的误差次之,分层抽样的误差最小 在其他条件固定的情况下,配对设计所需样本含量总比非配对设计所需的样本含量要小