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实验设计中,影响样本含量的估计的因素是()

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μ、β、δ、σ  α、μ、δ、σ  α、β、δ、σ  α、β、μ、σ  α、β、μ、σ  
μ、β、δ、σ、  a、μ、δ、σ、  a、β、δ、σ、  a、β、μ、δ、  a、β、μ、σ、  
α、β、δ、π  α、β、μ、1-β  α、β、δ、σ  α、β、S、μ  
第一类误差  允许误差  检验效能  估计的总体标准差  以上都是  
μ、β、δ、σ  α、μ、δ、σ  α、β、δ、σ  α、β、μ、δ  α、β、μ、σ  
因抽样误差随抽样样本含量的增大而减小,故在抽样研究中总是考虑样本含量越大越好  在其他条件固定时,若希望容许误差越小,则所需样本含量越大  重复实验次数越多,越能反映机遇变异的客观事实,从而消除非处理因素的影响  整群抽样的误差最小,系统抽样的误差次之,分层抽样的误差最大  一个良好的实验设计可以消除随机误差  
α  参数的允许误差  β  总体标准差  以上都是  
因抽样误差随抽样样本含量的增大而减小,所以在抽样研究中总是考虑样本含量越大越好  在其他条件固定时,若希望容许误差愈小,所需的样本含量愈大  重复实验次数愈多,愈能反映机遇变异的客观事实,从而消除非处理因素的影响  整群抽样的误差最小,系统抽样的误差次之,分层抽样的误差最大  一个良好的实验设计可以消除随机误差  
因抽样误差随抽样样本含量的增大而减小,故在抽样研究中总是考虑样本含量越大越好  在其他条件固定时,若希望容许误差越小,则所需样本含量越大  重复实验次数越多,越能反映机遇变异的客观事实,从而消除非处理因素的影响  整群抽样的误差最小,系统抽样的误差次之,分层抽样的误差最大  一个良好的实验设计可以消除随机误差  
一个良好的实验设计可以消除随机误差  重复实验次数愈多,愈能消除非处理因素的影响  在其他条件固定时,容许误差愈小,所需样本含量愈大  整群抽样的误差最大,系统抽样的误差次之,分层抽样的误差最小  在其他条件固定的情况下,配对设计所需样本含量总比非配对设计所需的样本含量要小  
α  参数的允许误差  β  总体标准差  以上都是  

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