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实验设计中样本量估计需要的已知条件为

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μ、β、δ、σ  α、μ、δ、σ  α、β、δ、σ  α、β、μ、σ  α、β、μ、σ  
真实验设计  准实验设计  前实验设计  小样本实验设计  
α、β、δ、μ  α、1-β、δ、σ(π)  δ、π、μ、λ  α、β、S、μ  α、β、δ、σ(π)  
α、β、δ、π  α、β、μ、1-β  α、β、δ、σ  α、β、S、μ  
完全随机设计  配对设计  配伍组设计  交叉设计  
第一类误差  允许误差  检验效能  估计的总体标准差  以上都是  
μ、β、δ、σ  α、μ、δ、σ  α、β、δ、σ  α、β、μ、δ  α、β、μ、σ  
μ、β、δ、σ  α、μ、δ、σ  α、β、δ、σ  α、β、μ、δ  α、β、μ、σ  
完全随机设计  配对设计  配伍组设计  析因试验设计  交叉设计  
一个良好的实验设计可以消除随机误差  重复实验次数愈多,愈能消除非处理因素的影响  在其他条件固定时,容许误差愈小,所需样本含量愈大  整群抽样的误差最大,系统抽样的误差次之,分层抽样的误差最小  在其他条件固定的情况下,配对设计所需样本含量总比非配对设计所需的样本含量要小  

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