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F= XiYe+ XeYi F=Xi 2+Yi 2-R2 F= Xi Yi +XeYe F= Ye- Y i
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关
F= Xi- Xe F= Ye+Yi F=Xi2+Yi 2-R2 F= Xe- Y i
两个变量独立 两个变量间没有线性相关关系 两个变量间可能有函数关系 两个变量间一定有函数关系
相关系数为0.8452 相关系数为0.7245 相关系数为-0.8452 y对x的回归系数为0.9861 y对x的回归系数为0.7245
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关
变量x与y正相关,u与v正相关
变量x与y正相关,u与v负相关
变量x与y负相关,u与v正相关
变量x与y负相关,u与v负相关
变量x 与y 正相关,u 与v 正相关
变量x 与y 负相关,u 与v 正相关
变量x 与y 正相关,u 与v 负相关
变量x 与y 负相关,u 与v 负相关
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关
如果变量x与y之间存在着线性相关关系,则我们根据实验数据得到的点(xi,yi)(i=1,2,…,n)将散布在某一条直线的附近 如果两个变量x与y之间不存在着线性关系,那么根据它们的一组数据(xi,yi)(i=1,2,…,n)不能写出一个线性方程 设x,y是具有相关关系的两个变量,且y关于x的线性回归方程为叫做回归系数 为使求出的线性回归方程有意义,可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系