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要从时间序列中消除季节变化的影响,原始数据应该是:

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只保留部分原始数据  不必保留原始数据  记录部分关键原始数据  必须保持原始数据应有的信息  
原始数据为偏态分布  原始数据分布对称  原始数据正态或近似正态分布  原始数据对数正态分布  对原始数据的分布没有要求  
加热温度  原始温度  加热时间  原始数据  
原始数据  Pool数据  时间序列数据  截面数据  
原始数据  截面数据  时间序列数据  修匀数据  
加上季节参数   减去季节参数   乘以季节参数   除以季节参数  
将每一个原始时间序列观测值除以对应的季节指数  用对应的季节指数减去每一个原始时间序列观测值  将每一个原始时间序列观测值乘以对应的季节指数  将每一个原始时间序列观测值加上对应的季节指数  
将每一个原始时间序列观测值除以对应的季节指数   用对应的季节指数减去每一个原始时间序列观测值   将每一个原始时间序列观测值乘以对应的季节指数   将每一个原始时间序列观测值加上对应的季节指数  
乘以季节指数  除以季节指数  随季节指数调增  随季节指数调减  
横截面数据  时间序列数据  修匀数据  原始数据  
将调查得到的原始数据直接上报,以便真实可靠  将数据及时进行整理、归纳、汇总,确保真实可靠  将原始数据存档即可  将原始数据先存档,下次调查前在整理  
将每一个原始时间序列观测值除以对应的季节指数  用对应的季节指数减去每一个原始时间序列观测值  将每一个原始时间序列观测值乘以对应的季节指数  将每一个原始时间序列观测值加上对应的季节指数。  

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