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将一枚硬币向上抛掷 10 次，其中“正面向上恰有 5 次”是( )
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高中数学《随机事件的概率》真题及答案
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小芳掷一枚质地均匀的硬币10次有7次正面向上当她掷第11次时正面向上的概率为.
将一枚硬币抛掷三次则这枚硬币两次正面向上一次背面的向上的概率为．
某人抛掷一枚质地均匀的硬币100次结果出现了50次正面向上．如果他将这枚硬币抛掷1000次那么出现
恰为500次
恰为600次
500次左右
600次左右
同时抛掷两枚质地均匀的硬币一枚硬币正面向上一枚硬币反面向上的概率是．
同时抛掷两枚质地均匀的硬币当至少有一枚硬币正面向上时就说这次试验成功则在2次试验中成功次数X的均值是
在做抛掷一枚质地均匀的硬币试验时下列说法正确的是
随着抛掷次数的增加，正面向上的频率越来越小
当抛掷的次数n很大时，正面向上的次数一定为
不同次数的试验，正面向上的频率可能会不相同
连续抛掷5次硬币都是正面向上，第6次抛掷出现正面向上的概率小于
有人说既然抛掷一枚硬币出现正面向上的概率为0.5那么连续抛掷一枚硬币两次一定是一次正面朝上一次反面朝
将一枚硬币向上抛掷10次其中恰有5次正面向上是事件.填必然随机或不可能
同时掷3枚硬币则下列事件互为对立事件的是
至少一枚正面向上与至多一枚正面向上
至多一枚正面向上与至少两枚正面向上
至多一枚正面向上与恰有两枚正面向上
至少两枚正面向上与恰有一枚正面向上
将一枚硬币向上抛掷10次其中正面向上恰有5次是
必然事件
随机事件
不可能事件
无法确定
将一枚质地均匀的硬币抛掷三次观察向上一面的正反.1试用列举法写出该试验所包含的基本事件2事件A.恰有
小明抛掷一枚质地均匀的硬币9次有6次正面向上则第10次抛掷这个硬币背面向上的概率为．
小芳掷一枚质地均匀的硬币10次有7次正面向上当她掷第11次时正面向上的概率为.
同时抛掷两枚质地均匀的硬币当至少有一枚硬币正面向上时就说这次试验成功则在2次试验中成功次数X.的均值
抛掷一枚质地均匀的硬币连续3次都是正面向上则关于第4次抛掷结果下面叙述正确的是
P（正面向上）＞P（反面向上）
P（正面向上）＜P（反面向上）
P（正面向上）=P（反面向上）
无法确定
已知一枚质地不均匀的硬币抛掷一次正面向上的概率为1求抛掷这枚硬币三次恰有两次正面向上的概率2抛掷这枚
将一枚硬币向上抛掷10次其中正面向上恰有5次是
必然事件
随机事件
不可能事件
无法确定
小明抛掷一枚质地均匀的硬币9次有6次正面向上则第10次抛掷这个硬币背面向上的概率为．
同时抛掷4枚均匀的硬币80次设4枚硬币正好出现2枚正面向上2枚反面向上的次数为ξ.Ⅰ求抛掷4枚硬币恰
同时抛掷三枚质地均匀的硬币出现两枚正面向上一枚正面向下的概率是.
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某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y % 的几组相关对应数据1根据上表中的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2根据上述回归方程分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势并预测自上市起经过多少个月该款旗舰机型市场占有率能超过 0.5 % 精确到月.附 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯ .
某公司为了增加其商品的销售利润调查了该商品投入的广告费用 x 与销售利润 y 的统计数据如下表由表中数据得线性回归方程 l y ^ = b ^ x + a ^ b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ 则下列结论错误的是
已知下列命题① y ̂ = 8 x + 56 意味着 x 每增加一个单位 y 平均增加 8 个单位②投掷一颗骰子实验有掷出的点数为奇数和掷出的点数为偶数两个基本事件③互斥事件不一定是对立事件但对立事件一定是互斥事件④在适宜的条件下种下一颗种子观察它是否发芽这个实验为古典概型.其中正确的命题有____________.
某化工厂为预测某产品的回收率 y 需要研究回收率 y 和原料有效成分含量 x 之间的相关关系现取了 8 对观察值计算得 ∑ i = 1 8 x i = 52 ∑ i = 1 8 y i = 228 ∑ i = 1 8 x i 2 = 478 ∑ i = 1 8 x i y i = 1849 则 y 与 x 的回归方程是
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费时间为此进行了 5 次试验测得的数据如下1如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程2根据1所求回归直线方程预测此车间加工这种零件 70 个时所需要的加工时间.附 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 y ̄ = b x ̄ + a
如果两个变量的散点图由左下角到右上角则这两个变量成____________相关.
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费时间为此进行了 5 次试验测得的数据如下1如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程2根据1所求回归直线方程预测此车间加工这种零件 70 个时所需要的加工时间.附 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 y ¯ = b x ¯ + a .
某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程2利用1中的回归方程当价格 x = 40 元 / kg 时日需求量 y 的预测值为多少参考公式线性回归方程 y = b x + a 其中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 a = y ¯ - b x ¯ .
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y % 的几组相关对应数据1根据上表中的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2根据上述回归方程分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势并预测自上市起经过多少个月该款旗舰机型市场占有率能超过 0.5 % 精确到月.附 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
若施化肥量 x 单位 kg 与水稻产量 y 单位 kg 的回归方程为 y ̂ = 5 x + 250 则当施化肥量为 80 kg 时预计水稻产量为__________.
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 若 a = 7.9 则 x 每增加 1 个单位 y 就
某工人生产合格零件的产量逐月增长前 5 个月的产量如下表所示1若从这 5 组数据中抽出两组求抽出的 2 组数据恰好是相邻的两个月数据的概率2请根据所给 5 组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b x ̂ + a 并根据线性回归方程预测该工人第 6 个月生产的合格零件的件数.附对于一组数据 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 其回归直线 y = b x + a 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ̄ - b x ̄ .
下列说法中不正确的是
为了研究某大型超市开业天数与销售额的情况随机抽取了 5 天其开业天数与每天的销售额的情况如下表所示根据上表提供的数据求得 y 关于 x 的线性回归方程为 y ̂ = 0.67 x + 54.9 由于表中有一个数据模糊看不清请你推断出该数据的值为
为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验得到 5 组数据 x 1 y 1 x 2 y 2 x 3 y 3 x 4 y 4 x 5 y 5 .根据收集到的数据可知 x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 = 150 由最小二乘法求得回归直线方程为 y ̂ = 0.67 x + 54.9 则 y 1 + y 2 + y 3 + y 4 + y 5 的值为
为了分析某个高三学生的学习态度对其下一阶段的学习提供指导性建议现对他前 7 次考试的数学成绩 x 物理成绩 y 进行分析.下面是该生 7 次考试的成绩.1他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定请给出你的理由2已知该生的物理成绩 y 与数学成绩 x 是线性相关的若该生的物理成绩达到 115 分请你估计他的数学成绩大约是多少
某公司为确定明年投入某产品的广告费对近 5 年的年广告费 x 单位千元与年销售量 y 单位吨进行了初步统计得到下列表格中的数据经测算年广告费 x 与年销售量 y 满足线性回归方程 y ̂ = 0.76 x - 71 则 n 的值为
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y % 的几组相关对应数据:1根据上表中的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2根据上述回归方程分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势并预测自上市起经过多少个月该款旗舰机型市场占有率能超过 0.5 % 精确到月.附: b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
给出下列四个结论①已知直线 l 1 : a x + 3 y - 1 = 0 l 2 : x + b y + 1 = 0 则 l 1 ⊥ l 2 的充要条件是 a = - 3 b ②若命题 p : ∃ x 0 ∈ [ 1 + ∞ x 0 2 - x 0 - 1 < 0 则 ¬ p : ∀ x ∈ - ∞ 1 x 2 − x − 1 ⩾ 0 ③函数 f x = sin 2 x + 3 cos 2 x 的一条对称轴是 x = 7 π 12 ④设回归直线方程为 y ̂ = 2 - 2.5 x 当变量 x 增加一个单位时 y 平均增加 2 个单位.其中正确结论的个数为
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本的平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由观测的数据得线性回归方程可能为.
随着旅游观念的转变和旅游业的发展国民在旅游休闲方面的投入不断增多民众对旅游的需求也在不断提高.某村村委会统计了该村 2011 年到 2015 年每年春节期间外出旅游的家庭数具体统计数据如下表所示1从这 5 年中随机抽取两年求外出旅游的家庭数至少有 1 年多于 20 个的概率2利用所给数据求出春节期间外出旅游的家庭数与年份之间的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 并判断它们之间是正相关还是负相关3利用2中所求出的回归直线方程估计该村 2018 年在春节期间外出旅游的家庭数.参考公式用最小二乘法求线性回归方程系数公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ x ̄ .
为了解儿子身高与其父亲身高的关系随机抽取 5 对父子的身高数据如下则 y 对 x 的线性回归方程为
两个变量成负相关关系时散点图的特征是
以下命题正确的是___________.①把函数 y = 3 sin 2 x + π 3 的图象向右平移 π 6 个单位可得到 y = 3 sin 2 x 的图象②四边形 A B C D 为长方形 A B = 2 B C = 1 O 为 A B 的中点在长方形 A B C D 内随机取一点 P 取得的 P 点到 O 的距离大于 1 的概率为 1 - π 2 ③为了了解 800 名学生对学校某项教改试验的意见打算从中抽取一个容量为 40 的样本考虑用系统抽样则分段的间隔为 40 ④已知回归直线的斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为 4 5 则回归直线方程为 y ̂ = 1.23 x + 0.08 .
假设某设备的使用年限 x 单位年和所支出的维修费用 y 单位万元有如下的统计资料试求1 y 与 x 之间的回归方程2当使用年限为 10 年时估计维修费用是多少.
为了解某地区某种农产品的年产量 x 单位吨对价格 y 单位千元/吨和年利润 z 的影响对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 2若每吨该农产品的成本为 2 千元假设该农产品可全部卖出预测当年产量为多少时年利润 z 取到最大值保留两位小数参考公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ x ̄
PM 2.5 是指空气中直径小于或等于 2.5 微米的颗粒物也称可入肺颗粒物为了探究车流量与 PM 2.5 的浓度是否相关现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与 PM 2.5 浓度的数据如下表1根据上表数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2若周六同一时间段车流量 200 万辆试根据1求出的线性回归方程预测此时 PM 2.5 的浓度为多少
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究他们分别记录了 2010 年 12 月 1 日与 12 月 5 日的每天昼夜温差与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下表该农科所确定的研究方案是先从这五组数据中选取 2 组用剩下的 3 组数据求线性回归方程再对被选取的 2 组数据进行检验.1求选取的 2 组数据恰好是不相邻的 2 天数据的概率2若选取的是 12 月 1 日与 12 月 5 日的两组数据请根据 12 月 2 日至 12 月 4 日的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y = k x + a 3若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的试问2中所得到的线性回归方程是否可靠
为研究质量 x 单位 g 对弹簧长度 y 单位 cm 的影响对不同质量的 6 根弹簧进行测量得到如下数据1画出散点图2如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近求 y 与 x 之间的回归方程.
某公司为了增加其商品的销售利润调查了该商品投入的广告费用 x 与销售利润 y 的统计数据如下表由表中数据得线性回归方程 l y ^ = b ^ x + a ^ b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ x ̄ 则下列结论错误的是
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不同次数的试验，正面向上的频率可能会不相同 连续抛掷5次硬币都是正面向上，第6次抛掷出现正面向上的概率小于
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