方差分析主要用于（）

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方差分析的基本思想是将变异进行分解方差分析直接将SS进行分解方差分析直接将V进行分解方差分析直接将MS进行分解方差分析直接将总变异进行分解

单因素方差分析双因素方差分析无互作用的双因素方差分析有交互作用的双因素方差分析

方差分析的目的是为了比较多个总体的显著性差异方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的方差分析条件中，各水平的总体分散是一致的方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布

方差分析用于比较各组的总体方差是否相等方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体方差分析中判断 F 值相对应的 P 值时需查双侧界值表方差分析得到的 F 值越大 ,表明总体均数差别越大方差分析得到的 F 值越小 ,越没有理由怀疑 H0 成立

q检验 Dunnett-t检验 t检验 LSD-t检验

方差分析秩次方差分析相关分析两因素方差分析

方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小各组数据呈严重偏态时，也可以作方差分析两样本均数差别的假设检验可用 t 检验，也可以用方差分析方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同

方差分析可以用于多组均数的比较方差分析可以用于两组均数的比较方差分析不可以用于两组均数的比较两组均数比较时，方差分析与t检验等价方差分析比t检验具有更广的适用性

单因素方差分析三因素方差分析协方差分析多元方差分析

方差分析要求各因子的数据符合正态分布方差分析要求各因子的数据符合方差齐性（等方差）的要求方差分析要求各因子之间没有交互作用方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态

方差分析的基本思想是将变异进行分解方差分析直接将SS进行分解方差分析直接将υ进行分解方差分析直接将MS进行分解方差分析直接将总变异进行分解

方差分析用于比较各组的总体方差是否相等方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体方差分析中判断F值相对应的P值时需查双侧界值表方差分析得到的F值越大，表明总体均数差别越大方差分析得到的F值越小，越没有理由怀疑H₀成立

单因素方差分析双因素方差分析三因素方差分析单因素三水平方差分析双因素三水平方差分析

方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小各组数据呈严重偏态时，也可以作方差分析两样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同

方差分析的基本思想是将变异进行分解方差分析直接将SS进行分解方差分析直接将v进行分解方差分析直接将MS进行分解方差分析直接将总变异进行分解

方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体方差分析中判断F值相对应的P值时需查双侧界值表方差分析用于比较各组的总体方差是否相等方差分析得到的F值越大，表明总体均数差别越大方差分析得到的F值越小，越没有理由怀疑H

成立

方差分析的基本思想是将变异进行分解方差分析直接将SS进行分解方差分析直接将ν进行分解方差分析直接将MS进行分解方差分析直接将总变异进行分解