是以组织中历史数据为基础对数据进行分析从而确定具体的标准-X题卡

OLAP面向操作人员，OLTP面向决策人员 OLAP使用历史数据，OLTP使用当前数据 OLAP经常对数据进行增删操作，OLTP仅对数据汇总分析 OLAP不会从已有数据中发掘新的数据，而OLTP可以实现

风险包含着时间的变化，单纯依靠历史数据进行风险度量，将低估突发性的收益率波动风险度量的结果受制于历史周期的长短无法充分度量非线性金融工具的风险以大量的历史数据为基础，对数据的依赖性强

更复杂的历史数据法不可以结合不同历史时期的经济周期进行进一步分析历史数据法假定未来与过去相似，以长期历史数据为基础，根据过去的经历推测未来的资产类别收益历史数据法和情景综合分析法是贯穿资产配置过程的两种主要方法划分系统风险和非系统风险采用的是情景综合分析法

对历史与实时数据库有机协调统一管理；支持并灵活设定历史数据存储周期和不少于二年的历史数据存贮能力，灵活的统计计算与方便的查询能力；对数据库中的数据按电网中的设备为对象进行组织；向用户提供统一的访问接口。

划分系统风险和非系统风险采用的是历史数据法历史数据法假定未来与过去相似，以长期历史数据为基础，根据过去的经历推测未来的资产类别收益历史数据法和情景综合分析法是贯穿资产配置过程的两种主要方法更复杂的历史数据法不可以结合不同历史时期的经济周期进行进一步分析

单纯依靠历史数据进行风险度量，将低估突发性收益率的波动风险度量的结果受制于历史周期的长度以大量历史数据为基础，对数据依赖性强存在相当程度的模型风险

风险包含着时间的变化，单纯依靠历史数据进行风险度量，将低估突发性的收益率波动风险度量的结果受制于历史周期的长短无法充分度量非线性金融工具的风险以大量的历史数据为基础，对数据的依赖性强

风险包含着时间的变化，单纯依靠历史数据进行风险度量，将低估突发性的收益率波动风险度量的结果受制于历史周期的长短无法充分度量非线性金融工具的风险以大量的历史数据为基础．对数据的依赖性强

历史数据法历史观察法系列数据法情景分析法

风险包含着时间的变化，单纯依靠历史数据进行风险度量，将低估突发性的收益率波动风险度量的结果受制于历史周期的长短无法充分计量非线性金融工具的风险以大量的历史数据为基础，对数据的依赖性强

( )是以组织中历史数据为基础，对数据进行分析，从而确定具体的标准。