下列属于一元回归中的基本假定的是-X题卡

同方差性假定的意义是指每个样本残差σ的方差，不随样本的变化而变化同方差性指σ=常数同方差性指σ=0 同方差性是一元线回归模型设定的假定条件

一元线性回归预测方法是一种因果分析法当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，可采用一元线性回归预测在利用回归模型进行预测时，必须对回归系数、回归方程进行相关检验，以判定预测模型的合理性和适用性相关检验系数的绝对值越接近1，表明其线性关系越好一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信

y=a+bx-e y=a+ex+b y=a+bx+e y=e-bx+a

t检验 F检验 z检验ｘ2检验

回归系数回归余项回归常数残差项

解释变量为非随机的随机误差项为一阶自回归形式线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量线性回归模型只能为一元回归形式

一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测回归方法属于统计方法多元非线性回归能简化为多元线性回归

回归系数回归余项回归常数残差项

一元回归一次指数平滑多元回归非线性回归投入产出法

一元线性回归模型多元线性回归模型系统聚类分析一元回归模型，多元回归模型

Ⅰ.Ⅲ Ⅰ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ Ⅱ.Ⅳ

同方差性假定的意义是指每个样本残差σ

的方差，不随样本的变化而变化同方差性指

=常数同方差性指

=0 同方差性是一元线回归模型设定的假定条件

一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程判定系数r²表明指标变量之间的依存程度，r²越大，表明依存度越小在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r²越大，表明依存度越小在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

一元线性回归分析多元线性回归分析一元非线性回归分析多元非线性回归分析

一元回归分析一元线性回归分析二元回归分析二元线性回归分析

下列属于一元回归中的基本假定的是（　）。