是对市场现象观察值按距预测期的远近给予不同的权数并求其按加权计算的移动平均值以移动平均值为基础进行预-X题卡

算术平均法加权平均法回归直线法对数直线法

在指数平滑法建立模型时对远期和近期资料给予权数应遵循的原则是

远近相同远近不同远大近小远小近大

运用加权算术平均法进行预测预测者可根据各具体数据的影响大小分别给予不同的

数据参考值时间序列权数

加权算术平均法中权数设置的原则是离预测期远的数据给予权数

相对较小相对较大权数相同没有要求

1能较确切地反映远近期数据对预测期的影响程度2根据时间序列的各期数值连续地求其平均值以预测发展趋势3

下列关于时间序列预测法的说法中不正确的是

当时间序列中的观察值呈上升趋势时，不能用加权算术平均数作为下期预测值若观察期每个观察值的重要性不同，加权算术平均预测值优于算术平均预测法当预测各期的环比发展速度大致接近时，可用几何平均预测法进行预测在使用加权移动平均预测法时，距离预测当期最近时期的新数据权数最大

加权算术平均法中权数设置的原则是离预测期近的数据给予权数

较小较大权数相同没有要求

对时间序列的观察值将观察期的数据由远而近按一定跨越期求跨越期内观察期数据平均值的预测方法我们称为

简易平均市场预测法指数平滑市场预测法移动平均市场预测法序时平均数预测法

一次简单移动平均法的预测它的特点有

预测者可根据各具体数据的影响大小分别给予不同的权数预测值是离预测期最近的一组历史数据（实际值）平均的结果参加平均的历史数据的个数（即跨越期数）是固定不变的参加平均的一组历史数据是随着预测期的向前推进而不断更新的，每当吸收一个新的历史数据参加平均的同时，就剔除原来一组历史数据中离预测期最远的那个历史数据

1能较确切地反映远近期数据对预测期的影响程度2根据时间序列的各期数值连续地求其平均值以预测发展趋势3

运用加权平均法进行销售预测的关键是按照各个观察值与预测值不同的相关程度分别规定适当的权数

（）是对市场现象观察值按距预测期的远近,给予不同的权数,并求其按加权计算的移动平均值,以移动平均值为基础进行预测的方法。

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