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教育环境的设计、教育实验场景的布置、学习场景的变革、教育管理数据的采集和运用等由数据支撑。 老师与学生、学生与学生甚至他们与家长，社区交流的大量信息得以处理为数据，可以丰富教育资源。 将优质课堂教学资源传送到教育发展滞后的学校，学生们在校即可同步学习，扩大优质资源的覆盖面。 累积足够的学生个体信息并据此对学生进行个体化辅导，从而最大可能地实现每个人的进步与成功。
“大数据教育”中的“数据”不是孤立的“数字”，而是对数字及其相关资料、信息进行处理所形成的“数据”。 大数据教育时代，随着教育时空的变化、学习场景的变革，情感交流和思想教育将会出现新的情况。 工业化时代的教育培养的少犯错和标准化的人才，难以适应后工业化大数据时代经济社会对人才的需求。 大数据教育由网络完成标准化教育，而学校主要承担个性化人才的培养工作，教师需求量将大为减少。
远程教育的决定性特征是教的行为和学的行为在时空上分离 教师、学生与教学内容的传统关系没有改变 需要通过通信技术来保证信息的传送 学生与教师之间完全丧失了联系
是否面向全体学生 是否促进学生个性化发展 能否培养学生的创新精神和创新能力 是否能提高学生的成绩
培养创新能力 促进学生和劳动者 提高理论和技能 培训实践能力
辩证分析问题的能力、创新能力和实践能力 团队合作的能力、创新能力和实践能力 沟通能力、创新能力和实践能力 独立思考能力、创新能力和实践能力
主体意识和实践能力 主体意识和操作能力 创新意识和动手能力 创新意识和实践能力
重视学生能力的培养 重视基础学科和知识的结构化 重视课程的标准化建设 重视学生的个体差异
工业化时代的教育标准化地培养人才，导致人才的个性和创新性不足，这样的弊端直接催生了大数据教育。 大数据教育的特点是非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法等。 以数据支撑为标志的大数据教育具有巨大的开发潜力和社会效益，但不少人没有对它给予应有的关注。 大数据教育将不再是靠理念和经验传承的社会科学，而会成为继经济学之后的第二门实实在在的实证科学。
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